在MATLAB中对图像进行读取，二值化；再连通域提取，最后分割零件

在MATLAB中，处理图像的一系列操作通常涉及以下步骤：

1. **图像读取**：首先，你可以使用`imread`函数从文件或特定位置读取图像数据，例如：

   img = imread('example.jpg'); % 替换为你的图片文件名

2. **图像二值化**：将图像转换为黑白色，可以使用`imbinarize`或`bwlabel`函数结合阈值处理。例如：

   binary_img = imbinarize(img, 'adaptive'); % 使用自适应阈值法

或者通过设置固定阈值 `binary_img = imbinarize(img, 0.5);`，这里的0.5是一个经验值。

3. **连通域提取**：使用`bwconncomp`函数找出二值图像中的各个连通区域：

   connComp = bwconncomp(binary_img);
   numRegions = numel(connComp.PixelIdxList); % 获取区域数

4. **区域分割**：针对每个连通域，可以用`regionprops`获取其属性，并根据需要进一步处理。例如，提取特定大小的区域：

   minSize = 50; % 设置最小区域面积
   selectedParts = cell(1, numRegions);
   for i = 1:numRegions
       if area(connComp.PixelIdxList{i}) > minSize
           selectedParts{i} = img(connComp.PixelIdxList{i}, :);
       end
   end