cuda 12.6适配的pytorch

CUDA 12.6 是一个较新的版本，PyTorch 也提供了相应的支持。要在 CUDA 12.6 上运行 PyTorch，需要确保安装正确版本的 PyTorch。以下是一些步骤和建议：

1. **检查系统要求**：
- 确保你的系统支持 CUDA 12.6。
- 确保你的 GPU 驱动已经更新到最新版本。

2. **安装 PyTorch**：
- 访问 [PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/)。
- 在安装页面选择正确的选项，例如：
- PyTorch Build: Stable
- Your OS: Linux, Windows, or macOS
- Package: Pip 或 Conda
- Language: Python
- Compute Platform: CUDA 12.6

例如，使用 Pip 安装的命令可能如下：

   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

或者使用 Conda 安装：

   conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.6 -c pytorch -c nvidia

3. **验证安装**：
- 打开 Python 解释器，运行以下代码来验证 PyTorch 是否正确识别了 CUDA：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())
   print(torch.cuda.get_device_name(0))

4. **常见问题**：
- 如果在安装过程中遇到问题，可以查看 [PyTorch 官方文档](https://pytorch.org/docs/stable/index.html) 或在社区论坛寻求帮助。