#include "cuda_runtime.h

时间: 2023-08-07 16:07:57 浏览: 671

CUDA_Runtime_API

### CUDA Runtime API 知识点概述 #### 一、API同步行为在CUDA运行时API中，关于同步的行为是至关重要的部分。这部分主要涉及到不同类型的同步操作如何在GPU上执行，以及它们对程序性能的影响。 - **API同步行为**：在CUDA中，API调用可以分为同步和异步两种类型。同步API调用会阻塞调用线程直到完成，而异步API调用则不会阻塞，并允许其他API调用与当前调用并行执行。 - **示例**：`cudaDeviceSynchronize()` 是一个典型的同步函数，它会等待所有先前提交到设备的所有命令完成之后才会返回。 #### 二、流同步行为流同步行为是指在CUDA流中进行的操作如何被同步，这对于实现高效的并行计算至关重要。 - **流同步行为**：CUDA流提供了一种机制来同时执行多个内核或内存操作。流同步函数如 `cudaStreamSynchronize()` 用于确保在一个流中的所有命令都完成之前，控制不会返回给调用者。 - **示例**：`cudaStreamWaitEvent()` 可以让一个流等待另一个流中的事件完成，从而实现更细粒度的控制。 #### 三、模块管理 CUDA运行时API提供了多种工具来管理和操作GPU资源，包括设备管理、线程管理、错误处理等。 ##### 3.1 设备管理设备管理涉及到与GPU交互的各种操作，包括选择设备、获取属性等。 - **cudaChooseDevice**：此函数根据一系列属性选择最佳的GPU设备。 - **参数**：接收一组设备属性和选择标准作为输入。 - **cudaDeviceGetAttribute**：此函数用于查询特定设备的属性值。 - **参数**：需要指定属性类型和设备索引。 - **cudaDeviceGetByPCIBusId**：通过PCI总线ID来获取设备句柄。 - **参数**：需要指定PCI总线ID字符串。 - **cudaDeviceGetCacheConfig**：获取设备的缓存配置。 - **参数**：不接受参数，返回缓存配置。 - **cudaDeviceGetLimit**：获取设备的限制。 - **参数**：需要指定限制类型。 - **cudaDeviceGetPCIBusId**：获取设备的PCI总线ID。 - **参数**：需要指定一个字符串缓冲区来存储结果。 - **cudaDeviceGetSharedMemConfig**：获取设备的共享内存配置。 - **参数**：不接受参数，返回共享内存配置。 - **cudaDeviceGetStreamPriorityRange**：获取设备支持的流优先级范围。 - **参数**：不接受参数，返回优先级范围。 - **cudaDeviceReset**：重置设备状态。 - **参数**：无。 - **cudaDeviceSetCacheConfig**：设置设备的缓存配置。 - **参数**：需要指定新的缓存配置。 - **cudaDeviceSetLimit**：设置设备的限制。 - **参数**：需要指定限制类型和新值。 - **cudaDeviceSetSharedMemConfig**：设置设备的共享内存配置。 - **参数**：需要指定新的共享内存配置。 - **cudaDeviceSynchronize**：同步设备操作。 - **参数**：无。 - **cudaGetDevice**：获取当前活动设备。 - **参数**：返回设备索引。 - **cudaGetDeviceCount**：获取可用设备数量。 - **参数**：返回设备数量。 - **cudaGetDeviceProperties**：获取设备属性。 - **参数**：需要指定设备索引。 - **cudaIpcCloseMemHandle**：关闭IPC内存句柄。 - **参数**：需要指定内存句柄。 - **cudaIpcGetEventHandle**：获取IPC事件句柄。 - **参数**：需要指定事件对象。 - **cudaIpcGetMemHandle**：获取IPC内存句柄。 - **参数**：需要指定内存对象和一个句柄。 - **cudaIpcOpenEventHandle**：打开IPC事件句柄。 - **参数**：需要指定事件句柄。 - **cudaIpcOpenMemHandle**：打开IPC内存句柄。 - **参数**：需要指定内存句柄。 - **cudaSetDevice**：设置活动设备。 - **参数**：需要指定设备索引。 - **cudaSetDeviceFlags**：设置设备标志。 - **参数**：需要指定设备标志位。 - **cudaSetValidDevices**：设置有效的设备列表。 - **参数**：需要指定有效设备列表。 #### 四、线程管理（已弃用）这部分介绍了一些已经不再推荐使用的线程管理函数。 - **cudaThreadExit**：线程退出。 - **参数**：无。 - **cudaThreadGetCacheConfig**：获取线程缓存配置。 - **参数**：无。 - **cudaThreadGetLimit**：获取线程限制。 - **参数**：需要指定限制类型。 - **cudaThreadSetCacheConfig**：设置线程缓存配置。 - **参数**：需要指定缓存配置。 - **cudaThreadSetLimit**：设置线程限制。 - **参数**：需要指定限制类型和新值。 - **cudaThreadSynchronize**：同步线程操作。 - **参数**：无。 #### 五、错误处理 CUDA提供了几种方法来处理错误情况，确保程序能够正确地响应异常。 - **cudaGetErrorString**：获取错误描述字符串。 - **参数**：需要指定错误代码。 - **cudaGetLastError**：获取最后发生的错误。 - **参数**：无。 - **cudaPeekAtLastError**：检查最后一个错误但不清除错误标志。 - **参数**：无。 #### 六、流管理流管理允许用户创建、销毁流，并在流之间同步。 - **cudaStreamCallback_t**：流回调类型。 - **参数**：回调函数指针。 - **cudaStreamAddCallback**：向流添加回调函数。 - **参数**：需要指定流、回调函数、数据和标志。 - **cudaStreamAttachMemAsync**：异步地将内存附加到流。 - **参数**：需要指定流、内存、大小和偏移量。 - **cudaStreamCreate**：创建流。 - **参数**：需要指定标志。 - **cudaStreamCreateWithFlags**：创建带有标志的流。 - **参数**：需要指定标志。 - **cudaStreamCreateWithPriority**：创建具有优先级的流。 - **参数**：需要指定优先级和标志。 - **cudaStreamDestroy**：销毁流。 - **参数**：需要指定流。 - **cudaStreamGetFlags**：获取流的标志。 - **参数**：需要指定流。 - **cudaStreamGetPriority**：获取流的优先级。 - **参数**：需要指定流。 - **cudaStreamQuery**：查询流的状态。 - **参数**：需要指定流。 - **cudaStreamSynchronize**：同步流。 - **参数**：需要指定流。 - **cudaStreamWaitEvent**：使流等待事件。 - **参数**：需要指定流和事件。 #### 七、事件管理事件管理提供了用于监控和等待事件完成的方法。 - **cudaEventCreate**：创建事件。 - **参数**：需要指定标志。 - **cudaEventCreateWithFlags**：创建带有标志的事件。 - **参数**：需要指定标志。 - **cudaEventDestroy**：销毁事件。 - **参数**：需要指定事件。 - **cudaEventElapsedTime**：获取两个事件之间的时间差。 - **参数**：需要指定开始和结束事件。 - **cudaEventQuery**：查询事件的状态。 - **参数**：需要指定事件。 - **cudaEventRecord**：记录事件。 - **参数**：需要指定事件和流。 - **cudaEventSynchronize**：同步事件。 - **参数**：需要指定事件。 #### 八、执行控制执行控制部分涵盖了如何配置内核的执行环境和如何启动内核。 - **cudaConfigureCall**：配置内核调用。 - **参数**：需要指定块维度、网格维度等。 - **cudaFuncGetAttributes**：获取函数属性。 - **参数**：需要指定属性类型和函数。 - **cudaFuncSetCacheConfig**：设置函数的缓存配置。 - **参数**：需要指定缓存配置类型和函数。 - **cudaFuncSetSharedMemConfig**：设置函数的共享内存配置。 - **参数**：需要指定共享内存配置类型和函数。 - **cudaLaunch**：启动内核。 - **参数**：需要指定内核函数。 - **cudaSetDoubleForDevice**：为设备设置双精度浮点运算支持。 - **参数**：需要指定是否启用双精度。 - **cudaSetDoubleForHost**：为主机设置双精度浮点运算支持。 - **参数**：需要指定是否启用双精度。 - **cudaSetupArgument**：设置内核参数。 - **参数**：需要指定参数地址、大小和偏移量。 #### 九、内存管理内存管理部分涵盖了如何在GPU上分配、释放和管理内存。 - **cudaArrayGetInfo**：获取数组信息。 - **参数**：需要指定数组句柄。 - **cudaFree**：释放设备内存。 - **参数**：需要指定内存地址。 - **cudaFreeArray**：释放数组。 - **参数**：需要指定数组句柄。 - **cudaFreeHost**：释放主机内存。 - **参数**：需要指定内存地址。 - **cudaFreeMipmappedArray**：释放层次化数组。 - **参数**：需要指定层次化数组句柄。 - **cudaGetMipmappedArrayLevel**：获取层次化数组级别信息。 - **参数**：需要指定层次化数组句柄、级别和数组句柄。 - **cudaGetSymbolAddress**：获取符号地址。 - **参数**：需要指定符号名。以上就是CUDA Runtime API的主要知识点概述，通过这些函数，开发者可以有效地管理和优化GPU资源，实现高性能的并行计算。

这是一个常见的 CUDA 程序的头文件引用。"cuda_runtime.h" 是 NVIDIA CUDA Runtime API 的头文件，它包含了在 CUDA 程序中使用的各种函数和类型的声明，以及 CUDA 运行时的配置和错误处理等功能。通过包含该头文件，您可以在 CUDA 程序中使用 CUDA 运行时 API 提供的各种功能。

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#include "cuda_runtime.h

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解释这几个头文件的作用#include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> #include <sys/time.h> #include <stdio.h> #include <math.h>

/usr/local/include/pangolin/image/memcpy.h:35:12: fatal error: cuda_runtime.h: 没有那个文件或目录 # include <cuda_runtime.h>怎么解决

cuda_runtime.h下载

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include<iostream> using namespace std; __global__ void hello() { cout << "hello word GPU\n"; } int main(int argc, char** argv) { cout << "hello word CPU\n"; hello << <1, 10 >> > (); cudaDeviceReset(); return 0; }

error: cuda_runtime.h: No such file or directory

define __CUDA_RUNTIME_H__

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#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include<iostream> using namespace std; global void hello() { cout << "hello word GPU\n"; } int main(int argc, char** argv) { cout << "hello word CPU\n"; hello << <1, 10 >> > (); cudaDeviceReset(); return 0; }

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