使用redis的zset数据结构实现股票k线图

时间: 2023-03-27 13:02:53 浏览: 65
可以使用zset数据结构来存储股票的价格信息,将每个时间点的价格作为score,时间戳作为member,这样就可以按时间顺序存储价格信息。然后可以使用zrange命令获取指定时间范围内的价格信息,再根据这些价格信息绘制k线图。
相关问题

redis zset 数据结构

Redis中的ZSet数据结构类似于Set结构,不同之处在于每个元素都会有一个分值,然后所有元素按照分值的大小进行排列,相当于是一个进行了排序的链表。ZSet的实现方式是通过HashMap和跳跃表(skipList)共同完成,其中HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是HashMap里存的score。使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。ZSet的应用场景比较广泛,例如排行榜、计数器等。

java简历中如何介绍使用 Redis的ZSET数据结构实现点赞功能

以下是一个可能的示例简历描述: 技能描述: - 熟练使用 Java 编程语言和 Redis NoSQL 数据库。 - 实现了一个基于 Redis 的点赞功能,使用 Redis 的有序集合(ZSET)数据结构来存储点赞记录。 - 使用 Java Redis 客户端库 Jedis 进行与 Redis 数据库的交互。 - 能够使用 Redis 的命令和 API 对 ZSET 进行读取、写入、更新和删除操作。 - 优化了点赞功能的性能,使用了 Redis 的缓存机制来减少对数据库的访问次数。 项目描述: 实现了一个简单的社交媒体平台,在其中添加了点赞功能。使用 Redis 的 ZSET 数据结构来存储每个用户对每个帖子的点赞记录。使用 Jedis Java Redis 客户端库进行与 Redis 数据库的交互。通过使用 ZSET 数据结构,能够轻松地获取每个帖子的点赞总数,并且还可以轻松地获取每个用户点赞的所有帖子。为了提高性能,使用 Redis 的缓存机制来减少对数据库的访问次数。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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