但是在联网加载预训练好的BERT模型中出现问题，请问有没有bert模型的相关文件可以直接下载到本地使用呢？

确实，为了在本地环境直接使用预训练的BERT模型而无需网络连接，你可以下载预训练模型的权重文件和对应的配置文件。Hugging Face的Transformers库提供了这种方式。以下是一个简单的示例：

1. **下载预训练模型**：访问Hugging Face Model Hub（https://huggingface.co/models），找到你想使用的BERT模型（比如`bert-base-uncased`）。复制其模型ID，然后下载`model.bin`（权重文件）和`config.json`（模型配置）。

2. **安装transformers库**：确保你已经安装了`transformers`库，如果没有，可以通过pip安装：

   pip install transformers

3. **本地加载模型**：创建一个`BertConfig`实例，然后使用`from_pretrained`函数指定你的本地文件路径：

import torch
from transformers import BertConfig, BertModel

# 使用本地路径替换下面的路径
config_file = 'path/to/config.json'
weight_file = 'path/to/model.bin'

config = BertConfig.from_pretrained(config_file)
model = BertModel.from_pretrained(weight_file, config=config)

现在，你可以在本地环境中加载并使用这个预训练的BERT模型了。