wpf datagrid 用ICollection.Filter 界面会卡怎么解决

使用 `ICollectionView.Filter` 进行数据筛选时，如果操作数据量较大，可能会导致界面卡顿的问题。这是因为 `Filter` 方法每次都会重新计算筛选后的数据，这个过程通常比较耗时，导致界面响应变慢。

为了解决这个问题，可以使用以下两种方法：

1. 异步筛选

将 `Filter` 方法放到一个新线程中执行，这样就不会阻塞主线程，界面也就不会卡顿了。使用异步筛选时，需要注意以下几点：

- 在异步线程中执行筛选操作，需要将 `ICollectionView` 对象的 `Dispatcher` 属性设置为 UI 线程的 `Dispatcher`，否则会引发线程安全问题。
- 异步筛选结束后，需要将筛选后的结果更新到 UI 线程上，可以通过 `Dispatcher.Invoke` 方法来实现。

示例代码：

private async void FilterDataAsync()
{
    await Task.Run(() =>
    {
        // 将筛选操作放到异步线程中执行
        MyCollectionView.Filter = new Predicate<object>(FilterFunc);
    });

    // 将筛选结果更新到 UI 线程上
    MyDataGrid.Dispatcher.Invoke(() =>
    {
        MyDataGrid.Items.Refresh();
    });
}

private bool FilterFunc(object item)
{
    // 筛选逻辑
    return true;
}

2. 虚拟化加载数据

如果数据量很大，即使使用异步筛选也可能会影响界面的响应速度。这时可以考虑使用虚拟化加载数据的方式，只加载当前可见区域内的数据，这样就可以避免因为数据量过大而导致的卡顿问题。

可以使用 `VirtualizingStackPanel` 或 `VirtualizingWrapPanel` 控件作为 `DataGrid` 的 `ItemsPanel`，并设置 `VirtualizingStackPanel.IsVirtualizing` 或 `VirtualizingWrapPanel.IsVirtualizing` 属性为 true，即可开启虚拟化加载数据的功能。

示例代码：

<DataGrid ItemsSource="{Binding MyData}"
          VirtualizingStackPanel.IsVirtualizing="True"
          VirtualizingStackPanel.VirtualizationMode="Recycling">
    <DataGrid.ItemsPanel>
        <ItemsPanelTemplate>
            <VirtualizingStackPanel />
        </ItemsPanelTemplate>
    </DataGrid.ItemsPanel>
</DataGrid>

使用虚拟化加载数据时，需要注意以下几点：

- 数据绑定的源必须实现 `IList` 或 `IListSource` 接口，以支持虚拟化加载数据。
- 如果使用了分页功能，也需要实现虚拟化加载数据，以提高分页效率。