ncols 724 nrows 1025 xllcorner 871538.12834132 yllcorner 5029038.2419925 cellsize 120 NODATA_value -9999帮我写一个ue4 C++中根据换行分割字符串的代码

以下是一个基于UE4 C++中根据换行分割字符串的示例代码：

// 输入的字符串
FString InputString = "ncols 724\nnrows 1025\nxllcorner 871538.12834132\nyllcorner 5029038.2419925\ncellsize 120\nNODATA_value -9999";

// 按照换行符分割字符串
TArray<FString> Lines;
InputString.ParseIntoArrayLines(Lines);

// 遍历每一行，输出每一行的内容
for (const FString& Line : Lines)
{
    UE_LOG(LogTemp, Warning, TEXT("Line: %s"), *Line);
}

这里使用了`FString`的`ParseIntoArrayLines`函数来按照换行符分割字符串，并将结果存储在一个`TArray<FString>`中。然后使用一个简单的循环遍历每一行，并输出每一行的内容。

相关问题

用c语言写一个程序，要求：打开文件"dem1.txt"，依次读取文件里的ncolsnrows,xllcorner,yllcorner,cellsize参数， 随后读取所有的坐标高度。编写函数实现挖方面积、挖方体积、填方面积、填方体积的计算。 最后将挖方面积、挖方体积、填方面积、填方体积结果输出在屏幕上。

好的，我会尽力回答你的问题。以下是符合你要求的 C 语言程序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main()
{
    FILE *fp;
    int ncols, nrows, i, j;
    double xllcorner, yllcorner, cellsize, nodata, height;
    double dig_area = 0, dig_vol = 0, fill_area = 0, fill_vol = 0;

    fp = fopen("dem1.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("文件打开失败！\n");
        exit(1);
    }

    fscanf(fp, "%*s%d%*s%d%*s%lf%*s%lf%*s%lf%*s%lf", &ncols, &nrows, &xllcorner, &yllcorner, &cellsize, &nodata);

    for (i = 0; i < nrows; i++) {
        for (j = 0; j < ncols; j++) {
            fscanf(fp, "%lf", &height);

            if (height == nodata) {
                continue;  // 跳过无效值
            }

            if (height > 0) {
                fill_area += cellsize * cellsize;
                fill_vol += cellsize * cellsize * height;
            } else {
                dig_area += cellsize * cellsize;
                dig_vol += cellsize * cellsize * (-height);
            }
        }
    }

    fclose(fp);

    printf("挖方面积：%.2lf 平方米\n", dig_area);
    printf("挖方体积：%.2lf 立方米\n", dig_vol);
    printf("填方面积：%.2lf 平方米\n", fill_area);
    printf("填方体积：%.2lf 立方米\n", fill_vol);

    return 0;
}

上述程序首先打开文件 "dem1.txt"，读取其中的 ncols、nrows、xllcorner、yllcorner、cellsize 和 nodata 参数，然后循环读取所有的坐标高度，根据高度值计算挖方面积、挖方体积、填方面积和填方体积。最后将结果输出到屏幕上。

请用python写一段代码，实现nc文件与asc文件之间的转换

由于NC和ASC文件格式不同，需要使用不同的库进行转换。以下是使用netCDF4库和numpy库实现NC文件转换为ASC文件的代码：

import netCDF4 as nc
import numpy as np

# 读取NC文件
nc_file = nc.Dataset('path/to/nc/file.nc', 'r')

# 获取变量
var = nc_file.variables['variable_name']

# 获取变量的值并转换为numpy数组
data = var[:]

# 获取变量的属性，包括单位、缺省值等
unit = var.units
missing_value = var._FillValue

# 获取网格坐标
lat = nc_file.variables['lat'][:]
lon = nc_file.variables['lon'][:]

# 将数据转换为ASC格式
asc_data = np.flipud(data).T

# 将数据写入ASC文件
with open('path/to/asc/file.asc', 'w') as f:
    # 写入网格坐标
    f.write('ncols {}\n'.format(len(lon)))
    f.write('nrows {}\n'.format(len(lat)))
    f.write('xllcorner {}\n'.format(lon[0]))
    f.write('yllcorner {}\n'.format(lat[0]))
    f.write('cellsize {}\n'.format(abs(lon[1]-lon[0])))
    f.write('nodata_value {}\n'.format(missing_value))
    
    # 写入数据
    np.savetxt(f, asc_data, fmt='%.2f', delimiter=' ')
    
# 关闭NC文件
nc_file.close()

以下是使用numpy库和csv库实现ASC文件转换为NC文件的代码：

import numpy as np
import csv
import netCDF4 as nc

# 读取ASC文件
with open('path/to/asc/file.asc', 'r') as f:
    # 读取网格坐标
    ncols = int(f.readline().split()[1])
    nrows = int(f.readline().split()[1])
    xllcorner = float(f.readline().split()[1])
    yllcorner = float(f.readline().split()[1])
    cellsize = float(f.readline().split()[1])
    nodata_value = float(f.readline().split()[1])

    # 读取数据
    data = []
    for i in range(nrows):
        row = f.readline().split()
        data.append([float(x) if x != str(nodata_value) else np.nan for x in row])

# 将数据转换为numpy数组
data = np.flipud(np.array(data))

# 创建NC文件
nc_file = nc.Dataset('path/to/nc/file.nc', 'w', format='NETCDF4')

# 创建维度
lat_dim = nc_file.createDimension('lat', nrows)
lon_dim = nc_file.createDimension('lon', ncols)

# 创建变量
lat_var = nc_file.createVariable('lat', 'f4', ('lat',))
lon_var = nc_file.createVariable('lon', 'f4', ('lon',))
data_var = nc_file.createVariable('variable_name', 'f4', ('lat', 'lon',), fill_value=np.nan)

# 设置变量属性
lat_var.units = 'degrees_north'
lat_var.standard_name = 'latitude'
lon_var.units = 'degrees_east'
lon_var.standard_name = 'longitude'
data_var.units = 'unit'
data_var._FillValue = np.nan

# 写入数据
lat_var[:] = np.flipud(np.arange(nrows)*cellsize + yllcorner)
lon_var[:] = np.arange(ncols)*cellsize + xllcorner
data_var[:] = data

# 关闭NC文件
nc_file.close()

其中，`variable_name`需要替换为NC文件中的变量名。同时，需要注意数据的缺省值在两种文件格式中的表示方式可能不同，需要根据实际情况进行转换。