mysql的group by 多个字段实例

在MySQL中，可以使用`GROUP BY`子句按照一个或多个字段对数据进行分组。这样可以将具有相同字段值的行归为一组，并对每个组进行聚合计算或其他操作。

下面是一个示例，演示了如何使用`GROUP BY`子句对多个字段进行分组：

假设我们有一个名为`employees`的表，包含以下字段：`id`、`name`、`department`和`salary`。我们希望按照`department`和`salary`字段进行分组，并计算每个分组的平均工资。

SELECT department, salary, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department, salary;

在上面的示例中，我们选择了`department`和`salary`字段，并使用`AVG()`函数计算每个分组的平均工资。通过在`GROUP BY`子句中指定多个字段，我们可以根据这些字段对数据进行分组。

注意：在使用`GROUP BY`子句进行多字段分组时，查询结果将返回每个组合字段值的唯一组合，并且聚合函数（如上例中的`AVG()`）将应用于每个组合。

相关问题

group by求和

你可以使用SQL语句中的GROUP BY关键字来进行分组和求和操作。在你提供的引用内容中，有一个示例SQL语句可以用于求和。这是一个示例SQL语句：

SELECT TeamName, SUM(PeopleNum) AS TotalsPeopleNum, SUM(CraneMoney) AS TotalsCraneMoney
FROM PRJ_BuildLogInfo
GROUP BY TeamName;

在这个SQL语句中，我们使用GROUP BY关键字将PRJ_BuildLogInfo表中的记录按照TeamName字段进行分组，并使用SUM函数对PeopleNum和CraneMoney字段进行求和。这样，你就可以获得按照TeamName分组后的PeopleNum和CraneMoney的总和。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySql分组查询（group by）并计算对应的字段之和及两个字段相乘之后的和](https://blog.csdn.net/JiangName/article/details/78808041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [linq group by 求和实例](https://blog.csdn.net/tink_tl/article/details/81939277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

efcore group by sum

在EF Core中，可以使用Group By和Sum函数来对数据进行分组和求和操作。根据引用中的示例表，假设我们有一个名为TableStudentsInfo的表，其中包含classid、studentNO和name字段。如果我们想要根据classid对学生进行分组，并计算每个班级学生的总数，可以使用以下代码：

var result = dbContext.TableStudentsInfo
                .GroupBy(s => s.classid)
                .Select(g => new { ClassId = g.Key, TotalStudents = g.Count() })
                .ToList();

在这个例子中，我们首先使用GroupBy对classid字段进行分组。然后使用Select语句选择每个组的Key（即classid）和该组中学生的总数。最后，使用ToList方法将结果转换为列表。

如果我们想要求和某个字段（比如studentNO字段），可以使用Sum函数。以下是一个示例代码：

var result = dbContext.TableStudentsInfo
                .GroupBy(s => s.classid)
                .Select(g => new { ClassId = g.Key, TotalStudentNo = g.Sum(s => s.studentNO) })
                .ToList();

在这个例子中，我们使用Sum函数对每个组的studentNO字段进行求和。然后使用Select语句选择每个组的Key（即classid）和该组中学生学号之和。

请注意，以上代码是基于EF Core 6.0的示例。具体的实现可能会根据你的实际情况而有所不同。同时，你需要将dbContext替换为你自己的DbContext实例，以便与数据库进行交互。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [EFcore 6.0 LINQ查询left join、group by、where综合查询](https://blog.csdn.net/tsgxjr/article/details/126071344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MySQL优化GROUP BY方案](https://download.csdn.net/download/weixin_38603704/12832245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]