将一个1988*2193矩阵扩展到2012*2250

时间: 2023-08-01 07:07:06 浏览: 64
你可以使用numpy中的pad函数来将一个1988*2193的矩阵扩展到2012*2250。pad函数可以在数组的边缘添加指定数量的值,以便扩展数组的形状。以下是一个示例代码: ``` python import numpy as np # 创建一个1988*2193的矩阵 a = np.zeros((1988, 2193)) # 将矩阵扩展到2012*2250的形状 b = np.pad(a, ((12, 12), (28, 57)), 'constant', constant_values=0) print(b.shape) # 输出(2012, 2250) ``` 在上面的代码中,我们使用了pad函数将矩阵a扩展到2012*2250的形状。pad函数的第一个参数是要扩展的数组,第二个参数是一个元组,指定在每个维度上在数组的边缘添加的值的数量。在本例中,我们在第一个维度上添加了12个值,即在数组的顶部和底部各添加了12行,而在第二个维度上添加了28和57个值,即在数组的左侧添加了28列,在右侧添加了57列。最后一个参数指定了添加的值,这里我们使用常量值0。
相关问题

将一个(1988,2193)矩阵扩展到(2012,2250)

你可以使用 numpy 的 pad() 函数将一个(1988,2193)的矩阵扩展到(2012,2250)的形状。pad() 函数可以在数组的边缘添加指定数量的值,以便扩展数组的形状。以下是一个示例代码: ``` python import numpy as np # 创建一个(1988,2193)矩阵 a = np.zeros((1988,2193)) # 将矩阵扩展到(2012,2250)的形状 b = np.pad(a, ((12, 12), (28, 57)), mode='constant', constant_values=0) print(b.shape) # 输出 (2012, 2250) ``` 在上面的代码中,我们使用了 pad() 函数来将矩阵 a 扩展到 (2012,2250) 的形状。pad() 函数的第一个参数是要扩展的数组,第二个参数是一个元组,指定在每个维度上在数组的边缘添加的值的数量。在本例中,我们在第一个维度上添加了 12 个值,即在数组的顶部和底部各添加了 12 行,而在第二个维度上添加了 28 和 57 个值,即在数组的左侧添加了 28 列,在右侧添加了 57 列。最后一个参数指定了添加的值,这里我们使用常量值 0。

写一个STM32的4*4矩阵键盘程序

好的,以下是一个简单的基于STM32的4*4矩阵键盘程序: ```c #include "stm32f10x.h" GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; void Delay(__IO uint32_t nCount) { while(nCount--); } void GPIO_Configuration(void) { RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE); RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOB, ENABLE); // 设置矩阵键盘的行引脚为输出模式 GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0 | GPIO_Pin_1 | GPIO_Pin_2 | GPIO_Pin_3; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); // 设置矩阵键盘的列引脚为输入模式 GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_4 | GPIO_Pin_5 | GPIO_Pin_6 | GPIO_Pin_7; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IPD; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure); } int main(void) { uint8_t key[4][4] = { // 键码表 {1, 2, 3, 'A'}, {4, 5, 6, 'B'}, {7, 8, 9, 'C'}, {'*', 0, '#', 'D'} }; uint8_t row, col; uint8_t key_val = 0; GPIO_Configuration(); while(1) { for(row = 0; row < 4; row++) { // 遍历行 GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0 << row); for(col = 0; col < 4; col++) { // 遍历列 if(GPIO_ReadInputDataBit(GPIOB, GPIO_Pin_4 << col) == Bit_RESET) { key_val = key[row][col]; // 获取键码 while(GPIO_ReadInputDataBit(GPIOB, GPIO_Pin_4 << col) == Bit_RESET); // 等待按键松开 } } GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0 << row); } if(key_val != 0) { // 检测到有按键按下 // TODO: 处理按键事件 key_val = 0; } Delay(1000); // 延时1ms } } ``` 以上程序简单实现了4*4矩阵键盘的按键检测功能,当检测到按键按下时,会获取对应的键码,并在松开按键后进行处理。注意,该程序还需要根据实际需求进行进一步的功能扩展和优化。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python二维数组实现求出3*3矩阵对角线元素的和示例

在Python编程中,二维数组常被用来表示矩阵,它是...这个示例不仅适用于3x3矩阵,还可以扩展到任意n x n的矩阵,只需将循环范围改为`range(n)`即可。在实际编程中,掌握这些基本操作对于解决更复杂的矩阵问题至关重要。
recommend-type

Python实现随机取一个矩阵数组的某几行

这将创建一个2列11行的矩阵,其中每一行都是由两个相同的整数构成,从0到10。 现在,我们已经创建了一个矩阵,接下来的目标是随机选取其中的几行。我们可以使用NumPy的`np.arange()`函数来生成一个从0到矩阵行数减1...
recommend-type

4X4矩阵按键的使用方法

4. **计算键码**:通过将第一次读取的高四位状态和第二次读取的低四位状态进行逻辑或(OR)运算,可以得到一个唯一的键码。这个键码对应于矩阵键盘上的特定按键位置,从而确定是哪个按键被按下。 以0键为例,初始...
recommend-type

C语言解决螺旋矩阵算法问题的代码示例

这个问题的主要目标是将一个给定大小的矩阵(例如,6x6)填充上从1到矩阵元素总数的连续整数,并按螺旋顺序打印出来。 下面我们将详细探讨如何实现螺旋矩阵的C语言代码示例: 首先,我们需要创建一个二维数组来...
recommend-type

Python常用库Numpy进行矩阵运算详解

Numpy是Python编程语言中的一个核心库,专门用于处理多维数据和矩阵运算。它为科学计算提供了强大的支持,尤其是在数据分析、机器学习和数值计算等领域。Numpy的核心数据结构是`ndarray`,它允许存储同类型的元素并...
recommend-type

Hadoop生态系统与MapReduce详解

"了解Hadoop生态系统的基本概念,包括其主要组件如HDFS、MapReduce、Hive、HBase、ZooKeeper、Pig、Sqoop,以及MapReduce的工作原理和作业执行流程。" Hadoop是一个开源的分布式计算框架,最初由Apache软件基金会开发,设计用于处理和存储大量数据。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,它们共同构成了处理大数据的基础。 HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它被设计为在廉价的硬件上运行,具有高容错性和高吞吐量。HDFS能够处理PB级别的数据,并且能够支持多个数据副本以确保数据的可靠性。Hadoop不仅限于HDFS,还可以与其他文件系统集成,例如本地文件系统和Amazon S3。 MapReduce是Hadoop的分布式数据处理模型,它将大型数据集分解为小块,然后在集群中的多台机器上并行处理。Map阶段负责将输入数据拆分成键值对并进行初步处理,Reduce阶段则负责聚合map阶段的结果,通常用于汇总或整合数据。MapReduce程序可以通过多种编程语言编写,如Java、Ruby、Python和C++。 除了HDFS和MapReduce,Hadoop生态系统还包括其他组件: - Avro:这是一种高效的跨语言数据序列化系统,用于数据交换和持久化存储。 - Pig:Pig Latin是Pig提供的数据流语言,用于处理大规模数据,它简化了复杂的数据分析任务,运行在MapReduce之上。 - Hive:Hive是一个基于HDFS的数据仓库,提供类似SQL的查询语言(HQL)来方便地访问和分析存储在Hadoop中的数据。 - HBase:HBase是一个分布式NoSQL数据库,适用于实时查询和大数据分析,它利用HDFS作为底层存储,并支持随机读写操作。 - ZooKeeper:ZooKeeper是一个协调服务,提供分布式一致性,如命名服务、配置管理、选举和分布式同步,是构建分布式应用的关键组件。 - Sqoop:Sqoop是一个工具,用于高效地在Hadoop和传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)之间导入导出数据。 MapReduce的工作流程包括作业提交、任务调度和执行。作业由客户端提交到JobTracker,JobTracker将作业分解为多个Map任务和Reduce任务,并分配给TaskTracker节点执行。TaskTracker节点负责执行任务并定期向JobTracker汇报进度。当所有任务完成时,JobTracker通知客户端作业完成。 Hadoop及其生态系统提供了全面的解决方案,从数据存储到数据处理,再到数据分析,使得处理海量数据变得可能和高效。通过理解和掌握这些核心概念,开发者可以构建强大的分布式应用程序,应对大数据挑战。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【算法与数据结构融合】:next算法在各领域中的多维应用

![【算法与数据结构融合】:next算法在各领域中的多维应用](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20230316121305/Complexity-Analysis-A-complete-reference-(1).png) # 1. next算法概述及理论基础 在探索文本编辑、网络通信、编程语言处理、数据分析等众多领域中发挥核心作用的算法,next算法(也被称为next数组或部分匹配表)是一项极其重要的技术。next算法的基本理论在于通过一种预处理机制,提高字符串匹配的效率,它在KMP算法中扮演关键角色,是计算机科学中用
recommend-type

redis7.4安装

Redis 7.4是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。下面是安装Redis 7.4的基本步骤,假设你在Linux环境下: 1. **下载安装包**: - 访问Redis官方网站(https://redis.io/download)下载适用于你的系统的版本,如`redis-7.4.0.tar.gz`。 - 将下载的文件移动到合适的目录,比如`/tmp`。 2. **解压安装包**: ``` tar xvf redis-7.4.0.tar.gz ``` 3. **配置安装**: 进入解压后的目录: ``` cd redis-
recommend-type

MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性

"MDS50A1200V是一款三相不可控整流桥,适用于高功率应用,如软启动电路、焊接设备和电机速度控制器。该芯片的最大整流电流为50A,耐压可达1200V,采用ISOTOP封装,具有高功率密度和优化的电源总线连接。" 详细内容: MDS50A1200V系列是基于半桥SCR二极管配置的器件,设计在ISOTOP模块中,主要特点在于其紧凑的封装形式,能够提供高功率密度,并且便于电源总线连接。由于其内部采用了陶瓷垫片,确保了高电压绝缘能力,达到了2500VRMS,符合UL标准。 关键参数包括: 1. **IT(RMS)**:额定有效值电流,有50A、70A和85A三种规格,这代表了整流桥在正常工作状态下可承受的连续平均电流。 2. **VDRM/VRRM**:反向重复峰值电压,可承受的最高电压为800V和1200V,这确保了器件在高压环境下的稳定性。 3. **IGT**:门触发电流,有50mA和100mA两种选择,这是触发整流桥导通所需的最小电流。 4. **IT(AV)**:平均导通电流,在单相电路中,180°导电角下每个设备的平均电流,Tc=85°C时,分别为25A、35A和55A。 5. **ITSM/IFSM**:非重复性浪涌峰值电流,Tj初始温度为25°C时,不同时间常数下的最大瞬态电流,对于8.3ms和10ms,数值有所不同,具体为420A至730A或400A至700A。 6. **I²t**:熔断I²t值,这是在10ms和Tj=25°C条件下,导致器件熔断的累积电流平方与时间乘积,数值范围为800A²S到2450A²S。 7. **dI/dt**:关断时的电流上升率,限制了电流的快速变化,避免对器件造成损害。 这些参数对于理解和使用MDS50A1200V至关重要,它们确保了器件在特定工作条件下的安全性和可靠性。在设计电路时,必须确保不超过这些绝对极限值,以防止过热、损坏或失效。此外,选择合适的驱动电路和保护机制也是使用此整流桥的关键,以确保其在电机控制、软启动等应用中的高效运行。