python多线程创建

和启动线程的方法有哪些？

可以使用 threading 模块的 Thread 类来创建和启动多线程。具体创建线程的方法包括：1. 继承 Thread 类并重写 run() 方法；2. 直接实例化 Thread 对象并传入一个可执行对象；3. 使用线程池（ThreadPoolExecutor 或 concurrent.futures）。

启动线程的方法包括：1. 调用 start() 方法启动线程；2. 使用 run() 方法直接运行线程。

以上方法都可以实现多线程的创建和启动，但一般推荐使用第一种方法，即继承 Thread 类并重写 run() 方法。

相关问题

python多线程创建线程共享变量，子线程休眠与唤醒怎么实现

在Python中，可以使用threading模块创建线程。在多个线程中共享变量，可以使用Lock对象来保证数据的同步和互斥访问。可以使用threading模块中的Condition对象来实现子线程的休眠与唤醒。

下面是一个示例代码，实现了共享变量、子线程休眠与唤醒的功能：

import threading

# 共享变量
shared_var = 0

# 创建Lock对象
lock = threading.Lock()

# 创建Condition对象
cond = threading.Condition(lock)

def worker():
    global shared_var
    while True:
        with lock:
            # 判断共享变量是否满足条件
            while shared_var < 5:
                # 如果不满足条件，子线程休眠
                cond.wait()
            
            # 执行任务
            shared_var = 0
            print("Worker: shared_var has been reset to 0.")
            
            # 唤醒主线程
            cond.notify()

def main():
    global shared_var
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()
    
    while True:
        with lock:
            # 修改共享变量
            shared_var += 1
            print("Main: shared_var has been incremented to {}.".format(shared_var))
            
            # 如果共享变量满足条件，唤醒子线程
            if shared_var == 5:
                cond.notify()
            
            # 主线程休眠
            cond.wait()

在上面的代码中，主线程和子线程共享一个变量shared_var。主线程每次增加shared_var的值，当共享变量等于5时，唤醒子线程。子线程判断共享变量是否满足条件，如果不满足条件则休眠，如果满足条件则执行任务并唤醒主线程。通过Lock和Condition对象的配合使用，实现了共享变量和线程之间的同步和互斥访问。

python 创建多线程

### 回答1：
在 Python 中创建多线程有两种方式，一种是使用 threading 模块，另一种是使用 concurrent.futures 模块。

使用 threading 模块创建多线程：

import threading

def worker(num):
    """线程要执行的任务"""
    print('Worker %d started' % num)

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

使用 concurrent.futures 模块创建多线程：

import concurrent.futures

def worker(num):
    """线程要执行的任务"""
    print('Worker %d started' % num)

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    for i in range(5):
        executor.submit(worker, i)

这两种方式都可以实现多线程，其中 concurrent.futures 模块相对于 threading 模块来说更加高级，可以方便地实现线程池、异步编程等。但是在 Python 2 中，concurrent.futures 模块需要通过 pip 安装。

### 回答2：
Python中创建多线程有两种方式：使用`threading`模块和继承`Thread`类。
使用`threading`模块，首先需要导入`threading`模块，然后创建一个线程对象，通过调用对象的`start()`方法来启动线程。
例如，下面的代码创建了一个名为`thread1`的线程对象，并定义了一个执行函数`run()`：

import threading

def run():
    print("线程开始")

thread1 = threading.Thread(target=run)
thread1.start()

使用继承`Thread`类的方式，需要定义一个继承自`Thread`类的子类，并重写`run()`方法。然后创建该子类的对象，并调用对象的`start()`方法来启动线程。
例如，下面的代码创建了一个名为`MyThread`的线程类，并重写了`run()`方法：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        print("线程开始")

thread2 = MyThread()
thread2.start()

以上两种方式都能够创建多线程，实现多任务并行处理。需要注意的是，在多线程编程中，要注意线程的同步和互斥，以避免出现竞争条件和死锁等问题。

### 回答3：
Python创建多线程的方式有两种：继承Thread类和使用threading模块。

第一种方式是继承Thread类。在这种方式中，我们需要创建一个新类，继承自Thread类，并重写它的run()方法。在run()方法中定义要执行的多线程任务。然后，我们可以创建多个该类的实例，并调用实例的start()方法来启动多个线程。

示例代码如下：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        # 定义要执行的多线程任务
        pass

# 创建多个线程实例，并启动它们
t1 = MyThread()
t2 = MyThread()
t1.start()
t2.start()

第二种方式是使用threading模块。这种方式比继承Thread类更为常用。我们可以直接创建threading.Thread的实例，并将要执行的多线程任务定义在一个函数中。然后，通过调用实例的start()方法来启动线程。

示例代码如下：

import threading

def task():
    # 定义要执行的多线程任务
    pass

# 创建多个线程实例，并启动它们
t1 = threading.Thread(target=task)
t2 = threading.Thread(target=task)
t1.start()
t2.start()

无论是继承Thread类还是使用threading模块，都能够创建和启动多个线程来执行并发的任务。多线程可以提高程序的执行效率，充分利用多核CPU的性能。同时，需要注意线程之间的共享资源的同步和互斥，以防止出现竞争条件和不一致的结果。