R语言使用calibration()函数计算真实概率

能否详细介绍calibration()函数的使用方法和作用？

当使用统计模型预测概率时，通常需要对这些预测进行校准，以提高其准确性。R语言中的calibration()函数可以用于计算真实概率与预测概率之间的差异，并以此来衡量预测概率的准确性。具体来说，该函数会将数据分成若干个桶（bin），然后计算桶中观测值的实际比例和模型预测比例之间的差异。最终，该函数会返回一个可视化的图表，其中包含每个桶的实际和预测比例之间的比较结果，以及对模型预测效果的评估。