65个matplotlib

根据提供的引用内容，我无法确定您所说的“65个matplotlib”是指什么。Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库，它提供了丰富的绘图工具和API，可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等等。如果您能提供更多的信息或者具体的问题，我将非常乐意为您提供帮助。

相关问题

matplotlib 全部cmap

Matplotlib中的cmap是指颜色映射(colormap)，用于将数据值映射到颜色空间中。下面列出了matplotlib中的全部cmap：

1. Accent
2. Accent_r
3. Blues
4. Blues_r
5. BrBG
6. BrBG_r
7. BuGn
8. BuGn_r
9. BuPu
10. BuPu_r
11. CMRmap
12. CMRmap_r
13. Dark2
14. Dark2_r
15. GnBu
16. GnBu_r
17. Greens
18. Greens_r
19. Greys
20. Greys_r
21. OrRd
22. OrRd_r
23. Oranges
24. Oranges_r
25. PRGn
26. PRGn_r
27. Paired
28. Paired_r
29. Pastel1
30. Pastel1_r
31. Pastel2
32. Pastel2_r
33. PiYG
34. PiYG_r
35. PuBu
36. PuBuGn
37. PuBuGn_r
38. PuBu_r
39. PuOr
40. PuOr_r
41. PuRd
42. PuRd_r
43. Purples
44. Purples_r
45. RdBu
46. RdBu_r
47. RdGy
48. RdGy_r
49. RdPu
50. RdPu_r
51. RdYlBu
52. RdYlBu_r
53. RdYlGn
54. RdYlGn_r
55. Reds
56. Reds_r
57. Set1
58. Set1_r
59. Set2
60. Set2_r
61. Set3
62. Set3_r
63. Spectral
64. Spectral_r
65. Wistia
66. Wistia_r
67. YlGn
68. YlGnBu
69. YlGnBu_r
70. YlGn_r
71. YlOrBr
72. YlOrBr_r
73. YlOrRd
74. YlOrRd_r
75. afmhot
76. afmhot_r
77. autumn
78. autumn_r
79. binary
80. binary_r
81. bone
82. bone_r
83. brg
84. brg_r
85. bwr
86. bwr_r
87. cividis
88. cividis_r
89. cool
90. cool_r
91. coolwarm
92. coolwarm_r
93. copper
94. copper_r
95. cubehelix
96. cubehelix_r
97. flag
98. flag_r
99. gist_earth
100. gist_earth_r
101. gist_gray
102. gist_gray_r
103. gist_heat
104. gist_heat_r
105. gist_ncar
106. gist_ncar_r
107. gist_rainbow
108. gist_rainbow_r
109. gist_stern
110. gist_stern_r
111. gist_yarg
112. gist_yarg_r
113. gnuplot
114. gnuplot2
115. gnuplot2_r
116. gnuplot_r
117. gray
118. gray_r
119. hot
120. hot_r
121. hsv
122. hsv_r
123. inferno
124. inferno_r
125. jet
126. jet_r
127. magma
128. magma_r
129. nipy_spectral
130. nipy_spectral_r
131. ocean
132. ocean_r
133. pink
134. pink_r
135. plasma
136. plasma_r
137. prism
138. prism_r
139. rainbow
140. rainbow_r
141. seismic
142. seismic_r
143. spring
144. spring_r
145. summer
146. summer_r
147. tab10
148. tab10_r
149. tab20
150. tab20_r
151. tab20b
152. tab20b_r
153. tab20c
154. tab20c_r
155. terrain
156. terrain_r
157. twilight
158. twilight_r
159. twilight_shifted
160. twilight_shifted_r
161. viridis
162. viridis_r
163. winter
164. winter_r

以上是Matplotlib中所有的cmap。

matplotlib 3d添加光源

要在matplotlib 3D图形中添加光源，需要使用`mplot3d.art3d.LightSource`类。该类提供了一种将光源应用于3D图形的方法。以下是添加光源的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib.colors import LightSource

# 创建3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成一些随机数据
x, y = np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建LightSource对象
ls = LightSource(azdeg=0, altdeg=65)

# 计算阴影
rgb = ls.shade(Z, cmap=plt.cm.gist_earth, vert_exag=0.1, blend_mode='soft')

# 绘制3D图形
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=rgb, linewidth=0, antialiased=False)

plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个3D图形，并使用`LightSource`对象创建了光源。`shade()`方法用于计算阴影，并将结果作为RGB颜色数组传递给`plot_surface()`方法。最终结果是一个具有光照效果的3D图形。