python遍历多个文件夹

可以使用os模块中的walk函数来遍历多个文件夹，示例代码如下：

import os

root_folder = '根目录路径'
for folder_name, subfolders, filenames in os.walk(root_folder):
for filename in filenames:
file_path = os.path.join(folder_name, filename)
# 对文件进行操作，比如打印文件路径
print(file_path)

相关问题

PYTHON遍历多层文件夹为嵌套文件夹改名

以下是Python代码示例，用于遍历多层文件夹并为嵌套文件夹改名：

import os

# 定义一个函数，用于遍历文件夹并为嵌套文件夹改名
def rename_nested_folders(root_path, old_name, new_name):
    for path, dirs, files in os.walk(root_path):
        for dir in dirs:
            if dir == old_name:
                # 构造原文件夹路径和新文件夹路径
                old_dir_path = os.path.join(path, dir)
                new_dir_path = os.path.join(path, new_name)
                # 改名
                os.rename(old_dir_path, new_dir_path)
        # 遍历完文件夹中的所有子文件夹后，退出循环
        break

# 调用函数
root_path = "/path/to/root/folder"
old_name = "old_folder_name"
new_name = "new_folder_name"
rename_nested_folders(root_path, old_name, new_name)

在上面的示例中，`rename_nested_folders`函数接受三个参数：`root_path`表示需要遍历的根文件夹路径，`old_name`表示需要被改名的文件夹名称，`new_name`表示改名后的文件夹名称。

函数使用了`os.walk`方法遍历根文件夹下的所有子文件夹，然后使用`os.rename`方法将需要被改名的文件夹改名为新的文件夹名称。在遍历完文件夹中的所有子文件夹后，函数退出循环。

用python 遍历一个文件夹中 多个nc文件并读取其数据 做成Excel表格

可以使用 `netCDF4` 库读取nc文件，并使用 `pandas` 库将数据导入Excel表格。

以下是一个简单的示例代码，可以遍历指定文件夹下的所有nc文件，并将每个文件中的数据存储到一个Excel表格中。

import os
import pandas as pd
from netCDF4 import Dataset

# 定义文件夹路径和Excel文件名称
folder_path = '/path/to/folder'
excel_file = 'data.xlsx'

# 获取文件夹中所有nc文件的路径
nc_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.nc')]

# 创建一个空的DataFrame来存储数据
data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个nc文件
for nc_file in nc_files:
    # 打开nc文件
    nc = Dataset(nc_file)
    
    # 获取变量的名称
    var_name = list(nc.variables.keys())[0]
    
    # 读取变量的数据
    var_data = nc.variables[var_name][:]
    
    # 将数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(var_data)
    
    # 将DataFrame添加到数据中
    data = data.append(df)
    
    # 关闭nc文件
    nc.close()

# 将数据保存到Excel文件中
data.to_excel(excel_file, index=False)

在上面的代码中，我们首先定义了文件夹路径和Excel文件名称。然后，我们使用 `os.listdir` 函数获取文件夹中所有以 `.nc` 结尾的文件的路径。接下来，我们创建一个空的DataFrame来存储数据，并循环遍历每个nc文件。对于每个nc文件，我们使用 `netCDF4` 库打开它，并获取变量的名称和数据。然后，我们将数据转换为一个DataFrame，并将其添加到数据中。最后，我们使用 `pandas` 库将数据保存到Excel文件中。