``` SELECT * FROM XKSQ_SXSQ_SB where del_flag='0' and sxsqjbxx_id='1657217360300573357' and sblx ='1';```sql优化

这个SQL查询语句的目标是从名为`XKSQ_SXSQ_SB`的数据表中选择所有`del_flag`字段值为0、`sxsqjbxx_id`为`1657217360300573357`并且`sblx`字段值为1的记录。

为了优化这个查询，可以考虑以下几个方面：

1. **索引使用**：如果`sxsqjbxx_id`和`sblx`字段经常用于过滤，那么为这两个字段创建索引会大大提高查询速度。特别是当数据量大时，无索引的全表扫描会非常慢。

   CREATE INDEX idx_sxsqjbxx_sblx ON XKSQ_SXSQ_SB (del_flag, sxsqjbxx_id, sblx);

2. **减少数据传输**：如果只需要部分列而不是所有列(`*`), 可以明确指定需要哪些列，避免额外的数据传输。

   SELECT column1, column2, ... FROM XKSQ_SXSQ_SB WHERE del_flag = '0' AND sxsqjbxx_id = '1657217360300573357' AND sblx = '1';

3. **避免频繁使用函数或表达式作为查询条件**：如果`sblx`是一个枚举类型，最好直接存储其整数值，而不是字符串，因为字符串比较通常较慢。

4. **定期清理垃圾数据**：如果`del_flag`不是只读字段，并且有误删除的情况，应定期更新`del_flag`，保持其值为0的有效数据较少。

5. **查询计划分析**：通过数据库管理工具检查查询计划，了解是否利用了已有的索引，以便调整表结构或优化查询策略。