numpy dtype如何设置成8位int

可以使用numpy的dtype参数来设置数据类型。要将数据类型设置为8位整数，可以使用numpy的int8数据类型。以下是将numpy数组的数据类型设置为int8的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含10个元素的numpy数组，数据类型为int8
arr = np.zeros(10, dtype=np.int8)

# 打印数组和数据类型
print(arr)
print(arr.dtype)

输出结果为：

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
int8

可以看到，数组的数据类型已成功设置为int8。

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numpy.float64转成int

可以使用numpy中的astype函数进行转换，代码如下:

import numpy as np
x = np.array([1.5, 2.7, 3.6], dtype=np.float64)
x = x.astype(int)
print(x)

输出结果为: [1 2 3]

numpy中数组的dtype int默认为int32

是的，您说得没错。在NumPy中，整数类型默认为32位有符号整数（int32）。如果您想使用64位有符号整数（int64），可以通过指定dtype参数来实现，如下所示：

import numpy as np

# 创建一个数组，dtype为int32
arr1 = np.array([1, 2, 3])

# 创建一个数组，dtype为int64
arr2 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64)

另外，NumPy还支持其他整数类型，例如uint8、uint16、uint32等。您可以根据需要选择适当的数据类型。