翻译public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] A = {2,5,7}; System.out.print(coinChange(A, 13)); } public static int coinChange(int[] A,int M){ //确定状态 int[] f = new int[M+1]; int n = A.length; //初始状态 f[0]=0; //计算顺序 for(int i=1; i<=M; i++){ f[i]=Integer.MAX_VALUE;//设定初始状态的无穷大 //状态转移方程[子问题解决过程] for(int j=0;j<n;j++){ //边界 if(i>=A[j] && f[i-A[j]] != Integer.MAX_VALUE){//确保子问题有解 f[i] = Math.min(f[i-A[j]]+1,f[i]); } } } if(f[M]==Integer.MAX_VALUE) f[M] = -1;//如果f[M]不存在答案，设定为-1 return f[M]; }

public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub
    int[] A = {2,5,7};
    System.out.print(coinChange(A, 13));
}

public static int coinChange(int[] A,int M){
    //确定状态
    int[] f = new int[M+1];
    int n = A.length;
    //初始状态
    f[0]=0;
    //计算顺序
    for(int i=1; i<=M; i++){
        f[i]=Integer.MAX_VALUE;//设定初始状态的无穷大
        //状态转移方程[子问题解决过程]
        for(int j=0;j<n;j++){
            //边界
            if(i>=A[j] && f[i-A[j]] != Integer.MAX_VALUE){//确保子问题有解
                f[i] = Math.min(f[i-A[j]]+1,f[i]);
            }
        }
    }
    if(f[M]==Integer.MAX_VALUE) f[M] = -1;//如果f[M]不存在答案，设定为-1
    return f[M];    
}

这段代码的功能是计算给定数组 `A` 的最小硬币数，使得它们的总和等于 `M`。具体实现方式如下：
- 首先确定状态，创建一个长度为 `M+1` 的数组 `f`，用于存储子问题的解。
- 初始化状态，将 `f[0]` 设为 0。
- 通过动态规划的思想，逐个计算 `f[i]` 的值，其中 `i` 表示目标金额。
- 对于每个 `f[i]`，遍历硬币数组 `A`，并通过状态转移方程进行计算。如果 `i` 大于等于当前硬币的面值 `A[j]`，且子问题 `f[i-A[j]]` 有解，则可以通过选择当前硬币来更新 `f[i]` 的值。
- 最后，如果 `f[M]` 的值仍然为初始状态的无穷大，则说明无法凑出目标金额 `M`，将其设为 -1，并返回结果。

在给定的示例中，数组 `A` 为 `{2, 5, 7}`，目标金额 `M` 为 13。调用 `coinChange(A, 13)` 将返回最小硬币数，使得它们的总和等于 13。