用matlab写一段完整的交互式多模型算法程序

好的，以下是一段交互式多模型算法程序的示例代码：

% 交互式多模型算法程序示例代码

% 初始化变量
model1 = 'svm'; % 模型1为支持向量机
model2 = 'knn'; % 模型2为KNN
data = load('data.mat'); % 加载数据
X = data.X;
y = data.y;

% 显示菜单选项
fprintf('请选择要使用的模型:\n');
fprintf('(1) 支持向量机\n');
fprintf('(2) KNN\n');
choice = input('请输入数字选择: ');

% 根据用户选择的模型运行算法
switch choice
    case 1
        % 支持向量机
        fprintf('使用支持向量机模型...\n');
        svmModel = fitcsvm(X, y);
        y_pred = predict(svmModel, X);
        accuracy = sum(y_pred == y) / length(y);
        fprintf('Accuracy: %f\n', accuracy);
    case 2
        % KNN
        fprintf('使用KNN模型...\n');
        knnModel = fitcknn(X, y);
        y_pred = predict(knnModel, X);
        accuracy = sum(y_pred == y) / length(y);
        fprintf('Accuracy: %f\n', accuracy);
    otherwise
        fprintf('无效的选择!\n');
end

以上代码演示了如何使用Matlab编写一个简单的交互式多模型算法程序。程序首先初始化了两个模型（支持向量机和KNN），然后加载数据。接着，程序显示一个菜单选项，让用户选择要使用的模型。根据用户的选择，程序运行相应的算法，并计算预测准确率。最后，程序输出预测准确率。