python中.和_的用法
时间: 2023-06-25 19:07:34 浏览: 54
在 Python 中,"."和"_"都是特殊字符,具有特定的用途。
"."用于访问对象的属性或方法。例如,如果有一个名为"person"的对象,它具有一个属性"age",可以使用"person.age"来访问它。
"_"用于多种目的。在Python解释器中,它用作上一个表达式的结果,类似于ANSI C中的"$_"。此外,它还用作一个占位符,表示某个变量或方法没有被使用。例如,在一个函数中定义了一个变量,但是在后续的代码中没有使用该变量,可以将其命名为"_",以表示该变量没有被使用。
此外,"_"还被用作一个特殊的变量名,用于存储最后一个表达式的结果。例如,执行"2+2"后,可以使用"_"来访问结果,而不必显式地将结果赋给一个变量。
相关问题
python中self.__dict__用法
### 回答1:
self.__dict__是Python中一个特殊的属性,它用于获取对象的属性字典。当我们在类中定义一个实例方法时,方法的第一个参数通常是self,它代表当前对象。通过self.__dict__,我们可以访问当前对象的所有属性,包括实例变量和方法。这个属性字典是一个Python字典对象,它将属性名映射到属性值。我们可以使用这个属性字典来动态地添加、修改和删除对象的属性。
### 回答2:
在Python中,self.__dict__是一个字典对象。它包含了类实例的所有属性及其对应值,其中key为属性名,value为属性值。
在Python中,类实例可以动态的增加、删除和修改属性。你可以通过访问self.__dict__ 来获取当前所有的属性信息。例如:
class MyClass:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
obj = MyClass(1, 2)
print(obj.__dict__)
# {'x': 1, 'y': 2}
上述代码中,self.__dict__的值为{'x': 1, 'y': 2},包含了类MyClass实例obj的所有属性的名称及对应的值。
除了访问属性外,你也可以通过self.__dict__来动态增加属性。例如:
class MyClass:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
obj = MyClass(1, 2)
obj.__dict__['z'] = 3
print(obj.__dict__)
# {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
上述代码中,我们动态的增加了一个属性z,并将其赋值为3。最后打印出obj.__dict__的值为{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}。
需要注意的是,在大多数情况下,我们应该使用类的属性访问方式。例如,在上述代码中,访问obj的属性x应该使用obj.x而不是obj.__dict__['x']。因为这样写更加易于阅读,也可以在IDE中得到更好的代码提示。
总之,self.__dict__ 是一个很有用的属性,可以让我们动态的查看和修改类实例的属性信息。但要注意,这种方式会使代码更难以理解和维护,应该尽量避免在实际项目中使用。
### 回答3:
在Python中,self.__dict__是一个Python特殊的变量,它保存着实例对象的变量名和变量值之间的映射关系,可用于查看和修改实例对象的属性。
当我们创建一个类的实例时,实例对象会自动继承类的各种属性和方法。这些属性和方法之间的关系是通过self.__dict__来实现的。__dict__是一个字典,其中键是属性名,值是属性值。
我们可以通过self.__dict__来访问实例对象的属性,并且也可以用它来修改属性值。例如,如果我们创建了一个名为person的类,其中包含name和age两个属性,可以通过以下代码访问它们:
```
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
p = Person("Tom", 20)
print(p.__dict__['name']) # 输出 'Tom'
print(p.__dict__['age']) # 输出 20
p.__dict__['name'] = 'Mike'
print(p.name) # 输出 'Mike'
```
然而,在实际编程中,我们很少直接使用self.__dict__来访问实例对象的属性。通常,我们使用"."操作符来访问实例对象的属性,例如"p.name"。这是因为"."操作符会自动转换成相应的字典操作(即self.__dict__['name'])。
除此之外,我们还可以使用dir()函数来查看实例对象所拥有的所有属性和方法,该函数实际上调用了self.__dict__和类的__dict__。例如,我们可以通过以下代码查看实例对象p所拥有的所有属性和方法:
```
print(dir(p))
```
总之,self.__dict__是一个Python特殊变量,保存着实例对象的变量名和变量值之间的映射关系,可以用于查看和修改实例对象的属性。虽然我们很少直接使用该变量来访问实例对象的属性,但它为我们提供了一种更底层的实现方法,使我们能够更好地理解Python中类和实例对象之间的关系。
python importlib.import_module的全部用法
`importlib.import_module` 是 Python 标准库中的一个函数,可以用来动态导入模块。它的常用用法有以下几种:
1. 导入一个模块:
```python
import_module(name, package=None)
```
参数:
- `name`:要导入的模块名,可以是字符串形式的模块名,也可以是一个模块对象。
- `package`:模块所在的包,如果 `name` 参数是相对路径,则需要指定 `package`。
示例:
```python
import importlib
# 导入 math 模块
math = importlib.import_module('math')
print(math.sqrt(2)) # 输出 1.4142135623730951
```
2. 动态导入一个包:
```python
import_module(name, package=None)
```
参数:
- `name`:要导入的包名,可以是字符串形式的包名,也可以是一个包对象。
- `package`:包所在的父包,如果 `name` 参数是相对路径,则需要指定 `package`。
示例:
```python
import importlib
# 导入 requests 包
requests = importlib.import_module('requests')
resp = requests.get('https://www.baidu.com')
print(resp.status_code) # 输出 200
```
3. 动态导入一个模块中的子模块:
```python
import_module(name, package=None)
```
参数:
- `name`:要导入的子模块名,可以是字符串形式的子模块名,也可以是一个子模块对象。
- `package`:子模块所在的父包,如果 `name` 参数是相对路径,则需要指定 `package`。
示例:
```python
import importlib
# 导入 os.path 模块
os_path = importlib.import_module('os.path')
print(os_path.abspath('.')) # 输出当前目录的绝对路径
```
除了以上常用的用法之外,`importlib.import_module` 还支持其他一些高级用法,比如可以用来实现动态加载插件,或者动态加载不同版本的模块等。
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