对视频进行基于区域的二值化处理并显示的python代码

以下是对视频进行基于区域的二值化处理并显示的Python代码：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 定义感兴趣区域（ROI）
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200

# 循环读取视频帧
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()

    # 判断是否读取到视频帧
    if ret:

        # 在帧上绘制矩形区域
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

        # 提取感兴趣区域
        roi = frame[y:y+h, x:x+w]

        # 将 ROI 转换成灰度图像
        gray_roi = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 对灰度图像进行阈值分割
        _, thresh = cv2.threshold(gray_roi, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)

        # 将二值化图像复制回原图像中
        frame[y:y+h, x:x+w] = cv2.cvtColor(thresh, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

        # 显示处理后的帧
        cv2.imshow('frame', frame)

        # 按下 q 键退出
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break

    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()