pandas to_csv 文件目录位置

在使用 Pandas 中的 `to_csv()` 方法将 DataFrame 写入 CSV 文件时，可以通过指定文件路径来设置文件的目录位置。

如果你希望将文件保存在当前工作目录下，可以直接指定文件名，如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
df.to_csv('my_data.csv', index=False)

上述代码中，文件名为 `'my_data.csv'`，它将保存在当前工作目录下。

如果你希望将文件保存在其他目录中，可以指定完整的文件路径，如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
df.to_csv('/path/to/my_data.csv', index=False)

上述代码中，文件将保存在 `/path/to/` 目录下，命名为 `'my_data.csv'`。

请确保指定的目录路径是存在的，否则会抛出异常。如果目录不存在，你可以使用其他方法来创建目录，例如使用 `os.makedirs()` 函数。