旋转不变lbp直方图的横纵坐标代表什么

旋转不变LBP（Local Binary Pattern）是一种用于图像纹理分析的特征提取算法，它可以对图像局部纹理进行描述。旋转不变LBP直方图的横坐标表示LBP码本身的数值，纵坐标表示该LBP码在图像中出现的次数。通过对LBP码的计数统计，可以得到旋转不变LBP直方图，从而对图像纹理特征进行描述和分析。由于旋转不变LBP算法具有旋转不变性，即对于同一图像在不同角度下的纹理，其LBP直方图是相同的，因此可以应用于许多图像处理和计算机视觉任务中，如纹理分类、人脸识别等。

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等价lbp直方图的横纵坐标代表什么

等价LBP（Local Binary Pattern）直方图是一种用于图像纹理分析的特征描述符。在计算等价LBP直方图时，我们首先将图像划分为若干个小块，然后对每个小块中的像素进行LBP计算。等价LBP将每个像素与其8邻域像素进行比较，将其转换为一个二进制数，并统计不同二进制数的出现次数来表示图像的纹理信息。

在等价LBP直方图中，横坐标代表不同的等价LBP值（即不同的二进制数），纵坐标代表该等价LBP值在图像中出现的次数。因此，等价LBP直方图可以用于描述图像的纹理特征，例如纹理的粗糙度、光滑度、细节等。

计算图像的LBP图以及LBP直方图

LBP（Local Binary Pattern）是一种用于图像分析的局部特征描述符。它可以对图像进行纹理分析，用于图像分类、人脸识别等领域。以下是计算LBP图和LBP直方图的步骤：

1. 计算LBP图：
对于给定的图像，选择一个像素点和以该点为中心的8个像素点。将这9个像素点的灰度值与中心点的灰度值比较，如果周边像素点的灰度值大于等于中心点的灰度值，就将该像素点对应的二进制位设为1，否则设为0。将这8个二进制位串连接起来，得到该像素点的LBP值。将这个过程对图像中的所有像素点执行一遍，得到LBP图。

2. 计算LBP直方图：
对于LBP图中的每一个像素点，它的LBP值都属于256种可能的取值之一（8个二进制位的组合方式）。因此，我们可以将LBP图中出现的每个LBP值都统计一下，形成一个256维的向量，即LBP直方图。直方图中每一维表示该LBP值在图像中出现的次数。

以上就是计算LBP图和LBP直方图的步骤。需要注意的是，LBP算法对图像的灰度不敏感，因此在计算LBP图之前通常需要将图像转换为灰度图。