fd=0; lambda=0.3; sigmav=0.017; sigmas=(2*sigmav)/lambda; f=-3:0.1:3; Gf= 1/(sqrt(2*pi)*sigmas)*exp(-(f-fd).^2/(2*sigmas^2)); fofr1 = 3; % multiplier of PRF is fofr1 fofr = -3:0.01:fofr1; Hf_ = 1 - exp(-1j*2*pi*fofr); % 3 pulses canceler h[n] = [1 -2 1] xf=Gf.*Hf_ plot(handles.axes2,f,xf); xlabel('频率/Hz'); ylabel('杂波功率谱密度G(f)'); title('高斯型功率谱');

您的代码是一个 MATLAB 脚本，其中定义了一些变量和函数，并且画出了一个高斯型的功率谱密度图。其中，变量 fd、lambda、sigmav、sigmas、f、Gf、fofr1、fofr、Hf_、h[n]、xf 分别表示：

- fd：中心频率，这里赋值为 0。
- lambda：波长，用于计算 sigmas。
- sigmav：速度模糊度，用于计算 sigmas。
- sigmas：速度模糊度对应的频率模糊度，是一个常数。
- f：频率数组，用于计算 Gf。
- Gf：高斯型的功率谱密度，是一个与频率 f 相关的函数。
- fofr1：PRF 的倍数，用于计算 fofr。
- fofr：PRF 的数组，用于计算 Hf_。
- Hf_：滤波器的频率响应，是一个与 PRF 相关的函数。
- h[n]：滤波器的时域响应，是一个 [1, -2, 1] 的数组。
- xf：信号的频域表示，是 Gf 和 Hf_ 的乘积。

该脚本的作用是画出一个高斯型的功率谱密度图，并对其进行滤波，得到一个滤波后的信号频谱。