_glibcxx_use_cxx11_abi
时间: 2023-04-29 21:06:00 浏览: 81
b'_glibcxx_use_cxx11_abi' 是一个编译器选项,用于指示编译器在编译时使用 C++11 标准的 ABI(应用程序二进制接口),以便与使用 C++11 标准的库相兼容。这个选项通常用于在使用 C++11 标准的库的同时,保持与旧版库的兼容性。
相关问题
pytorch中DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H -DTORCH_EXTENSION_NAME=_C -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 /std:c++14
在PyTorch中,`DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H`、`DTORCH_EXTENSION_NAME=_C` 和 `-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0` 是编译PyTorch扩展时可能需要设置的一些编译选项。
- `DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H` 是一个宏定义,用于包含扩展头文件。这个宏定义是在编译扩展时添加的,以确保能够正确引用PyTorch的API和相关头文件。
- `DTORCH_EXTENSION_NAME=_C` 是指定扩展名称的宏定义。这个宏定义用于指定生成的动态库(或共享库)的名称,以便在Python中导入扩展时使用。
- `-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0` 是一个编译选项,用于指定C++ ABI(Application Binary Interface)的版本。这个选项是为了确保与使用旧版本的GCC编译的代码兼容性,如果你使用的是较新版本的GCC,则可以不需要设置这个选项。
这些编译选项可以根据你的具体情况进行调整和修改。如果你遇到编译错误或其他问题,请确保你的编译器和环境设置正确,并参考PyTorch的文档或相关社区资源获取更多帮助。
Traceback (most recent call last): File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/bin/dp", line 7, in <module> from deepmd.entrypoints.main import main File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/__init__.py", line 10, in <module> import deepmd.utils.network as network File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/utils/__init__.py", line 2, in <module> from .data import ( File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/utils/data.py", line 11, in <module> from deepmd.env import ( File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/env.py", line 459, in <module> op_module = get_module("deepmd_op") File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/env.py", line 430, in get_module raise RuntimeError(error_message) from e RuntimeError: This deepmd-kit package is inconsitent with TensorFlow Runtime, thus an error is raised when loading deepmd_op. You need to rebuild deepmd-kit against this TensorFlow runtime. WARNING: devtoolset on RHEL6 and RHEL7 does not support _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1. See https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1546704
这是一个报错信息,看起来是在使用 deepmd-kit 进行深度学习计算时出现了问题。根据错误信息,可能是因为 deepmd-kit 包与 TensorFlow 运行时不一致导致的。建议重新构建 deepmd-kit 以适应当前的 TensorFlow 运行时。此外,如果你的环境是 RHEL6 或 RHEL7,则需要注意 devtoolset 不支持 _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1,可以查看 https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1546704 了解更多信息。