各种影响辐射校正的因素中，哪些是乘法性的，哪些是加法性的？可见光波段和红外波段的辐射校正有什么区别？以TM图像为例，给出辐射校正的基本工作流程。简述遥感图像几何误差的主要来源和特点。什么是图像的正射校正，主要方法有哪些？怎么从图像中有效地选择地面控制,点？

根据您的要求，我将依次回答您的问题：

1. 各种影响辐射校正的因素中，乘法性的有大气透过率、地表反照率、传感器增益等；加法性的有大气气溶胶、地表高程、传感器偏移等。可见光波段和红外波段的辐射校正差别在于，红外波段的辐射校正需要考虑大气发射和大气温度等因素。

2. TM图像的辐射校正基本工作流程包括大气校正、地表反射率校正和传感器响应校正等。其中大气校正一般采用大气透过率模型，地表反射率校正需要根据地物类型确定反射率值，传感器响应校正采用定标系数进行。

3. 遥感图像几何误差的主要来源包括地球自转、传感器飞行姿态、大气折射等因素，特点是误差随着距离的增加而增加。

4. 图像的正射校正是指将图像投影到地面上，使得图像上的每个像素点对应地面上的一个点，从而消除图像中的地形效应和方位畸变等。主要方法有基于地形高程的正射校正和基于光学模型的正射校正等。

5. 从图像中选择地面控制点的方法包括人工选择和自动选择两种。人工选择需要根据地物类型选择具有代表性的点，自动选择则可以采用边缘检测、特征匹配等算法实现。选择的地面控制点需要分布均匀、数量足够，并且具有代表性。

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影响UKF计算精度的因素有哪些？各因素影响作用的机理是什么？

UKF(Unscented Kalman Filter)是一种基于无迹变换(Unscented Transformation)的滤波器，用于估计非线性系统的状态。影响UKF计算精度的因素包括以下几个方面：

1. 系统模型的准确性：UKF是基于Kalman Filter的扩展，因此其精度受到系统模型的影响。如果系统模型不准确，UKF的预测和校正结果都会偏差。

2. 观测噪声的大小：观测噪声是UKF中的一个重要参数，其大小直接影响UKF的计算精度。观测噪声越小，UKF的精度越高。

3. 状态噪声的大小：状态噪声也是UKF中的一个重要参数，其大小直接影响UKF的计算精度。状态噪声越小，UKF的精度越高。

4. sigma点选择的合理性：sigma点是UKF中的重要参数，其选择应该考虑到系统的非线性程度和状态和观测噪声的大小。如果sigma点选择不合理，UKF的精度会受到影响。

5. 对初始化参数的选择：UKF中的初始化参数包括初始状态和协方差矩阵。它们的选择应该考虑到系统的初始状态和噪声的大小。如果初始化参数选择不合理，UKF的精度会受到影响。

这些因素的影响作用机理主要是通过对UKF预测和校正步骤中的协方差矩阵进行更新和修正，从而影响UKF的计算精度。

辐射校正的主要内容是什么？那些是由用户实施的？

辐射校正是遥感图像处理中的一项重要任务，其主要目的是通过消除大气、地表和仪器等因素对遥感数据的影响，获取准确的遥感信息。其主要内容包括大气校正、地表反射率校正和仪器响应校正等。

大气校正是指通过大气传输模型模拟和消除大气对遥感数据的影响，以获取地表反射率的过程。地表反射率校正是指通过对地面特征、地物类型和观测条件等进行分析，对遥感数据进行纠正以消除地表反射率的影响。仪器响应校正是指通过获取仪器的响应函数，对遥感数据进行纠正以消除仪器响应引起的影响。

在这些校正过程中，大气校正和地表反射率校正通常是由用户实施的，而仪器响应校正则由遥感数据提供商或厂商在数据获取和处理的过程中完成。