利用networkx给出网络聚集程度代码演示示例

以下是一个简单的代码示例，使用networkx库计算网络聚集程度（clustering coefficient）：

import networkx as nx

# 创建一个无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_nodes_from([1,2,3,4,5])

# 添加边
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3),(3,4),(4,5),(5,3)])

# 计算每个节点的聚集程度
clustering = nx.clustering(G)

# 打印结果
for node, c in clustering.items():
    print(f"Node {node}: {c}")

输出结果将显示每个节点的聚集系数。例如，如果输出类似于以下内容，则节点1的聚集系数为0.333：

Node 1: 0.3333333333333333
Node 2: 1.0
Node 3: 0.6666666666666666
Node 4: 1.0
Node 5: 1.0