数据库表数据字段超过60个会影响数据更新速度嘛

不一定。更新速度受多种因素影响，包括但不限于表设计、索引、查询语句、硬件配置等。如果表的设计合理、索引优化、查询语句高效，那么字段数超过60个并不一定会显著影响更新速度。但是，如果表的设计存在问题、缺少必要的索引或者查询语句效率低下，那么即使字段数很少，更新速度也可能会很慢。因此，在设计数据库表时，应该从多个角度综合考虑，而不是单纯地看重字段数目。

相关问题

怎么更新数据库多个数据的排序字段

可以使用 SQL 语句中的 UPDATE 和 CASE WHEN 语句来更新数据库中多个数据的排序字段。假设有一个表格名为 `table_name`，其中有一个排序字段名为 `sort_order`，需要将其中的多个数据按照一定的顺序重新排列，可以按照以下步骤进行更新：

1. 使用 SELECT 语句查询出需要更新的数据，并按照需要的顺序排序。例如，如果希望将 ID 为 1、3、5 的数据按照顺序排列，可以执行如下语句：

   SELECT *
   FROM table_name
   WHERE id IN (1, 3, 5)
   ORDER BY CASE id
            WHEN 1 THEN 1
            WHEN 3 THEN 2
            WHEN 5 THEN 3
            END;

2. 根据查询结果中的顺序，使用 UPDATE 语句和 CASE WHEN 语句来更新表格中的排序字段。例如，如果希望将查询结果中的数据按照顺序更新排序字段，可以执行如下语句：

   UPDATE table_name
   SET sort_order = CASE id
                    WHEN 1 THEN 1
                    WHEN 3 THEN 2
                    WHEN 5 THEN 3
                    END
   WHERE id IN (1, 3, 5);

这样就可以将表格中的多个数据按照一定的顺序重新排列，并更新排序字段。

如何批量更新数据库某个字段的值为其他表中对应数据的某个值

可以使用如下的 SQL 语句来批量更新数据库某个字段的值为其他表中对应数据的某个值：

UPDATE 表1 SET 字段1 = (SELECT 字段2 FROM 表2 WHERE 表1.共同字段 = 表2.共同字段);

其中，表1为需要更新的表名，字段1为需要更新的字段名，表2为提供对应数据的表名，字段2为需要更新的字段对应的数据来源，共同字段为表1和表2中共同的字段，用于建立数据对应关系。

例如，如果需要将表名为“orders”的customer_id字段值更新为对应的customer表中id字段的值，则可以使用如下的 SQL 语句：

UPDATE orders SET customer_id = (SELECT id FROM customer WHERE orders.customer_name = customer.name);

这样，所有的customer_id字段值都会被更新为对应的customer表中id字段的值。