用.NET语言写一个获取硬盘序列号、CPU序列号和主板序列号的类

时间: 2023-08-08 21:09:05 浏览: 65
您可以使用以下代码获取硬盘序列号、CPU序列号和主板序列号: ```csharp using System.Management; public class SystemInfo { // 获取硬盘序列号 public static string GetHddSerialNumber() { ManagementObjectSearcher searcher = new ManagementObjectSearcher("SELECT SerialNumber FROM Win32_DiskDrive"); foreach (ManagementObject wmi_HD in searcher.Get()) { string serial = wmi_HD["SerialNumber"].ToString().Trim(); return serial; } return null; } // 获取CPU序列号 public static string GetCpuSerialNumber() { ManagementObjectSearcher searcher = new ManagementObjectSearcher("SELECT ProcessorId FROM Win32_Processor"); foreach (ManagementObject wmi_CPU in searcher.Get()) { string serial = wmi_CPU["ProcessorId"].ToString().Trim(); return serial; } return null; } // 获取主板序列号 public static string GetBoardSerialNumber() { ManagementObjectSearcher searcher = new ManagementObjectSearcher("SELECT SerialNumber FROM Win32_BaseBoard"); foreach (ManagementObject wmi_Board in searcher.Get()) { string serial = wmi_Board["SerialNumber"].ToString().Trim(); return serial; } return null; } } ``` 使用方法如下: ```csharp string hddSerial = SystemInfo.GetHddSerialNumber(); string cpuSerial = SystemInfo.GetCpuSerialNumber(); string boardSerial = SystemInfo.GetBoardSerialNumber(); ``` 请注意,该代码需要运行在拥有 Administrator 权限的用户下。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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