train_test_split(X, Y, test_size=0.2, random_state=42)参数解析

train_test_split是一个用于将数据集划分为训练集和测试集的函数。它的参数解析如下：

- X: 表示特征矩阵，包含所有的输入样本。
- Y: 表示目标变量，也就是我们希望预测的值。
- test_size: 表示测试集的比例，取值范围为0到1之间。例如，如果设置为0.2，那么测试集将占总数据的20%。
- random_state: 表示随机数种子，用于控制数据洗牌的顺序。设置相同的种子会得到相同的随机洗牌结果，这样可以确保我们每次运行代码时得到相同的训练集和测试集。

请注意，返回的结果是一个元组，包含训练集和测试集的特征矩阵及其对应的目标变量。