理想情况下，篮球场无风，不考虑空气阻力，且不考虑篮球出手后篮球的转动，为了能投进篮球，尝试建立投篮出手时的速度、高度、角度 (与水平方向的夹角)，以及投篮时距离篮圈中心距离之间的关系，确定最优的出手角度和速度，并画出篮球的运行轨迹；python程序实现运行轨迹

根据物理学的知识，可以用以下公式计算篮球的运动轨迹：

1. 水平方向的速度：Vx = V * cos(θ)
2. 垂直方向的速度：Vy = V * sin(θ)
3. 时间：t = 2 * Vy / g
4. 篮球的最大高度：H = (Vy ** 2) / (2 * g)
5. 落地距离：D = Vx * t

其中，V 为出手速度，θ 为出手角度，g 为重力加速度常数。

为了求出最优的出手角度和速度，可以通过遍历不同的角度和速度，计算篮球的运动轨迹，找出能够使篮球进入篮筐的最佳参数组合。

下面是 Python 代码实现：

import math
import matplotlib.pyplot as plt

# 重力加速度常数
g = 9.8
# 篮球直径，单位：米
d = 0.75
# 篮圈半径，单位：米
r = 0.6
# 篮板高度，单位：米
h = 3.05

# 计算篮球的运动轨迹
def calculate_trajectory(v, theta, d0):
    # 将角度转换为弧度
    theta = math.radians(theta)
    # 计算水平方向和垂直方向的速度
    vx = v * math.cos(theta)
    vy = v * math.sin(theta)
    # 计算篮球的运动轨迹
    t = 2 * vy / g
    x = [d0 + vx * i for i in range(int(t * 10))]
    y = [h + vy * i - 0.5 * g * (i ** 2) for i in [j / 10 for j in range(int(t * 10))]]
    return x, y

# 绘制篮球的运动轨迹
def plot_trajectory(x, y):
    plt.plot(x, y)
    plt.axis('equal')
    plt.show()

# 遍历不同的角度和速度，找出能够使篮球进入篮筐的最佳参数组合
def find_best_parameters(d0):
    best_score = 0
    best_v = 0
    best_theta = 0
    for v in range(1, 31):
        for theta in range(1, 91):
            x, y = calculate_trajectory(v, theta, d0)
            # 判断篮球是否进入篮筐
            if abs(x[-1] - d0) <= r and max(y) <= h + r:
                score = v * math.cos(math.radians(theta)) - 0.01 * (d0 + r - x[-1])
                if score > best_score:
                    best_score = score
                    best_v = v
                    best_theta = theta
    return best_v, best_theta

# 测试程序
if __name__ == '__main__':
    d0 = 7.24
    v, theta = find_best_parameters(d0)
    print('最佳出手速度：', v, 'm/s')
    print('最佳出手角度：', theta, '度')
    x, y = calculate_trajectory(v, theta, d0)
    plot_trajectory(x, y)

在上面的代码中，`d0` 表示投篮时距离篮圈中心的距离，可以根据实际情况进行调整。运行程序后，可以得到最佳的出手速度和角度，并绘制出篮球的运动轨迹。