matlab就算矩阵的特征值

以下是使用Krylov Schur算法在Matlab中计算矩阵特征值的示例代码：

% 定义一个返回矩阵向量乘积的函数
function y = matrix_vector_product(x)
    % 在这里实现矩阵向量乘积的计算
    % 例如：y = A * x
end

% 设置参数和选项
opts = struct('isreal', true, 'issym', true);

% 调用Krylov Schur算法计算矩阵特征值
eigs(matrix_vector_product, n, k, 'lm', opts);

其中，`matrix_vector_product`函数是一个用户自定义的函数，用于计算矩阵与向量的乘积。你需要根据具体的矩阵和向量乘积的计算方式来实现这个函数。

`n`是矩阵的维度，`k`是要计算的特征值的数量。`'lm'`表示计算最大的特征值。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据具体的问题和矩阵特征值计算的要求进行相应的修改。