Python绘制各国家参演人数地图

要绘制各国家参演人数地图，可以使用Python中的matplotlib库和basemap扩展包。

首先，需要安装这两个库。可以使用以下命令在终端中安装：

pip install matplotlib
pip install basemap

接下来，我们需要准备数据。可以从一些公开的数据库或数据集中获取相关数据。例如，可以从Kaggle上下载[第一次世界大战数据集](https://www.kaggle.com/johnathon1707/ww1-data-set)，其中包含各国家参战人数的数据。

在获取数据后，可以使用pandas库进行数据处理和清洗。例如，可以按照国家名称对数据进行分组，并计算每个国家的参战人数总和。

处理完数据后，我们可以使用basemap绘制地图，并利用matplotlib在地图上标注各个国家的参战人数。以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 读取数据
df = pd.read_csv('ww1.csv')

# 按国家名称分组，计算参战人数总和
grouped = df.groupby('Country')['Total'].sum().reset_index()

# 创建地图
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-60, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180, resolution='c')
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()

# 标注各个国家的参战人数
for index, row in grouped.iterrows():
    country = row['Country']
    total = row['Total']
    try:
        x, y = m(list(countries[country]['longitude']), list(countries[country]['latitude']))
        plt.text(x, y, str(total), fontsize=10, color='red')
    except:
        pass

plt.show()

需要注意的是，以上示例中的`countries`是一个包含各个国家经纬度信息的字典。可以从一些公开的数据源或API中获取这些信息。在标注各国家参战人数时，可以根据国家名称在`countries`字典中查找对应的经纬度信息，并将其转换为地图上的坐标。