Kettle 数据迁移时id重复

Kettle 数据迁移时出现 id 重复的情况，可能是因为源数据库和目标数据库中某些表的主键设置不一致，或是数据源中的数据本身就存在重复的主键值。解决这个问题的方法可以是：修改源数据库或目标数据库中的表结构，确保主键设置一致；或者在迁移数据时对数据进行去重处理，保证目标数据库中的数据不会存在重复的主键值。另外，还可以通过修改 Kettle 的转换或作业，添加一些特定的步骤来解决该问题。

相关问题

Kettle 数据迁移时id重复 用java代码步骤怎么处理

在 Java 代码中处理 Kettle 数据迁移时 id 重复的问题，可以使用以下步骤：

1. 创建 Kettle 转换或作业对象。

TransMeta transMeta = new TransMeta(transformationPath);
Trans trans = new Trans(transMeta);

2. 添加需要的步骤，例如读取源数据的表、去重、写入目标数据表等。

// 添加读取源数据表的步骤
TableInputMeta tableInputMeta = new TableInputMeta();
tableInputMeta.setDatabaseMeta(databaseMeta);
tableInputMeta.setSQL("SELECT * FROM source_table");
TableInput tableInput = new TableInput(trans, tableInputMeta);

// 添加去重步骤
UniqueRowsMeta uniqueRowsMeta = new UniqueRowsMeta();
uniqueRowsMeta.setCaseSensitive(false);
uniqueRowsMeta.setFieldName(new String[] {"id"});
uniqueRowsMeta.setRejectDuplicateRow(true);
UniqueRows uniqueRows = new UniqueRows(trans, uniqueRowsMeta);

// 添加写入目标数据表的步骤
TableOutputMeta tableOutputMeta = new TableOutputMeta();
tableOutputMeta.setDatabaseMeta(databaseMeta);
tableOutputMeta.setTableName("target_table");
tableOutputMeta.setCommitSize(1000);
TableOutput tableOutput = new TableOutput(trans, tableOutputMeta);

3. 运行转换或作业，并处理 id 重复的数据。

// 运行转换或作业
trans.execute(null);
trans.waitUntilFinished();

// 处理重复的数据
if (trans.getErrors() > 0) {
    // 获取去重步骤的输出行集合
    RowSet outputRows = uniqueRows.getOutputRowSets().get(0);
    // 遍历输出行集合，获取重复的数据
    while (outputRows.getRow() != null) {
        Object[] rowData = outputRows.getRow();
        // TODO: 处理重复的数据
        outputRows.removeRowFromTo(outputRows.getRowMeta().size() - 1, 0);
    }
}

以上步骤仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整。