机器学习中的留一法交叉验证

留一法交叉验证是一种交叉验证方法，它将数据集分为许多子集，每次使用其中一个子集作为测试集，其余子集作为训练集。留一法交叉验证是一种特殊的交叉验证方法，其中每个子集只包含一个样本，因此需要进行多次训练和测试。这种方法通常用于小数据集的情况下进行模型评估。