剔除停盘股票的python代码

在Python中，我们可以使用pandas库和金融数据API（如Yahoo Finance、Alpha Vantage或Quandl）来获取股票数据并剔除停盘股票。以下是一个基本的示例，假设我们使用pandas_datareader库来获取股票数据：

import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
import datetime

# 定义一个函数来获取股票数据并检查是否停盘
def get_stock_data(ticker, start_date, end_date):
    try:
        # 使用pandas_datareader获取股票数据
        df = pdr.get_data_yahoo(ticker, start=start_date, end=end_date)
        
        # 检查'Close'列是否有缺失值，这通常表示股票停盘
        if df['Close'].isna().any():
            print(f"{ticker}在指定期间内存在停盘情况.")
            return None
        else:
            return df
    except Exception as e:
        print(f"无法获取{ticker}的数据: {str(e)}")
        return None

# 示例：获取AAPL（苹果公司）的股票数据，从2020-01-01到2023-03-31
start_date = datetime.datetime(2020, 1, 1)
end_date = datetime.datetime(2023, 3, 31)
ticker = 'AAPL'

stock_df = get_stock_data(ticker, start_date, end_date)

if stock_df is not None:
    # 剔除非交易日数据并展示结果
    stock_df = stock_df.dropna()
    print(stock_df)