python中使用APScheduler添加10个定时任务，在linux中使用nohup后台运行，但10个任务只运行了一次

可能是由于没有启动调度器的原因，你可以在代码中添加如下语句来启动调度器：

scheduler.start()

同时，如果你使用了nohup后台运行，需要注意nohup日志文件中是否有异常信息。如果有异常信息，可以通过查看日志文件来查找原因。

另外，如果你使用了APScheduler的BlockingScheduler，需要注意在nohup后台运行时，主线程会被阻塞，导致定时任务无法正常执行。建议使用BackgroundScheduler来避免这个问题。

相关问题

nohup后台运行python命令

### 回答1：
nohup命令可以让我们在后台运行Python命令，即使我们退出终端或关闭SSH连接，Python命令也会继续运行。使用nohup命令的语法如下：

nohup python your_script.py &

其中，your_script.py是你要运行的Python脚本的文件名。&符号表示将命令放入后台运行。运行命令后，nohup会将输出重定向到nohup.out文件中，这样我们就可以在需要时查看输出。

### 回答2：
nohup是一个常用的Linux命令，可以将其他命令在后台运行，直到任务完成或手动停止。当我们需要在终端执行一些耗时的任务时，如果不用nohup命令，在终端关闭或者断开连接后，任务也会随之终止，需要重新开始。而使用nohup命令，则可以让任务在后台运行，即使关闭终端或者断开连接，任务也会继续运行。

Python是一种高级编程语言，常用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。使用nohup命令和Python命令配合可以实现在后台运行Python程序。例如，在终端输入以下命令：

nohup python xxx.py &

其中，xxx.py是Python程序的文件名。通过输入以上命令，Python程序会在后台一直运行，即使关闭终端或者断开连接，程序也会继续执行直到完成。另外，最后加上&符号可以让程序在后台一直运行，终端依旧处于可操作状态。

使用nohup命令后，程序的输出会被重定向到nohup.out文件中，可以通过查看nohup.out文件来检查程序的输出情况。如果需要将输出定向到其他文件中，可以使用以下命令：

nohup python xxx.py > output.log &

其中，output.log是自定义的文件名，Python程序的输出会被重定向到该文件中。

综上所述，nohup命令可以让Python程序在后台持续运行，是一个非常有用的命令。同时，还可以通过重定向输出，方便地查看程序输出情况。

### 回答3：
nohup是一种在Linux系统中运行命令时可以让命令在后台运行的方式。这样当用户退出终端时，命令仍然能够持续执行。它的使用方法是在命令前加上nohup并跟上待执行的命令。

在运行Python命令时，也可以使用nohup来让其在后台中运行。使用方法为：

nohup python filename.py &

其中，filename.py为要执行的Python脚本文件的名称，&符号表示让命令在后台运行。

当脚本运行时，nohup会自动将输出结果保存到当前目录的nohup.out文件中，这样即使关闭了终端，脚本也会一直运行下去，并且输出结果会被保存下来。如果想要改变保存输出结果的文件名，可以使用重定向符号">"来修改输出文件名，如：

nohup python filename.py > output.log &

其中，output.log为要保存输出结果的文件名。

通过使用nohup来在后台运行Python命令，可以使程序持续运行并且不受用户操作的影响。这在执行长时间运行的任务时非常有用。同时也可以很方便地查看输出结果，以便调试程序。

如何让python在后台运行一个定时任务

你可以使用Python的`schedule`模块和`time`模块来实现一个定时任务，并将其放在后台运行。具体步骤如下：

1. 首先安装`schedule`模块，可以使用以下命令来安装：

   pip install schedule

2. 导入`schedule`和`time`模块：

   import schedule
   import time

3. 定义一个函数，用于执行定时任务：

   def job():
       print("I'm running on the background thread")

4. 使用`schedule`模块来设置定时任务的执行时间：

   schedule.every(10).minutes.do(job)  # 每隔10分钟执行一次
   schedule.every().hour.do(job)  # 每小时执行一次
   schedule.every().day.at("10:30").do(job)  # 每天10:30执行一次
   schedule.every().monday.do(job)  # 每周一执行一次
   schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)  # 每周三13:15执行一次

5. 使用一个无限循环来保持程序一直运行：

   while True:
       schedule.run_pending()  # 运行所有的定时任务
       time.sleep(1)  # 等待1秒钟

这样就可以让Python在后台运行一个定时任务了。注意，如果你要让程序一直在后台运行，可以使用`nohup`命令或者`screen`命令来启动程序。