normalized square envelope spectrum
时间: 2023-08-09 12:10:47 浏览: 175
归一化平方包络谱(Normalized Square Envelope Spectrum)是一种信号处理方法,通常用于分析音频信号。它可以帮助我们获取音频信号的主要频率成分,以及这些成分在信号中的相对强度。
归一化平方包络谱是通过以下步骤得到的:
1. 将原始音频信号分成一系列重叠的时间窗口。
2. 对于每个时间窗口,应用一个窗函数(通常为汉明窗)。
3. 对于每个窗口,计算其离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)。
4. 对于每个窗口的 DFT 结果,计算其幅度谱(Amplitude Spectrum)。
5. 对于每个窗口的幅度谱,计算其平方值,得到幅度平方谱(Power Spectrum)。
6. 对于每个窗口的幅度平方谱,计算其包络谱(Envelope Spectrum)。包络谱是通过将幅度平方谱进行平滑得到的,通常使用一个低通滤波器进行平滑。
7. 对于每个窗口的包络谱,进行归一化处理。这通常是通过将包络谱除以其最大值来实现的。
最终,我们得到的是一系列归一化的、平滑的、由幅度平方谱得到的包络谱。这些包络谱可以帮助我们分析音频信号的主要频率成分,并且它们通常被用于音频信号处理中的许多应用,例如音频特征提取和声音识别。
相关问题
normalized mutual information
归一化互信息(Normalized Mutual Information)是一种用于衡量两个聚类结果之间相似度的指标。它是互信息的一种归一化形式,可以消除聚类结果大小和簇数的影响,使得不同聚类结果之间的比较更加公平。归一化互信息的取值范围在到1之间,值越大表示聚类结果越相似。
fast normalized fusion
b'fast归一化融合'是一种数据处理算法,用于将多个归一化的图像或遥感数据融合成单个图像或数据集。它通过对多个数据源进行加权平均来产生融合结果,从而提高数据的质量和精度。此算法可用于土地利用分类、变化检测、地貌表征等应用中。
阅读全文