pandas读取excel多个sheet

可以使用pandas的read_excel()函数来读取excel中的多个sheet。可以在函数中使用sheet_name参数指定要读取的sheet名称或sheet编号，也可以使用sheet_name参数设置为一个列表，读取多个sheet。

示例：

import pandas as pd

# 读取多个sheet
sheets = ['Sheet1', 'Sheet2']
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=sheets)

# 或者

df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

在这个示例中，读取了名为'Sheet1'和'Sheet2'的两个sheet。读取多个sheet的结果将被存储在一个字典中，其中每个sheet的名称或编号是字典中的键，而每个sheet的数据则是字典中的值。

相关问题

pandas读取excel多个sheet并分行分列

可以使用 pandas 中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的多个 sheet，同时使用参数 `sheet_name` 来指定要读取的 sheet 名称。读取每个 sheet 后，可以使用 `iloc` 或 `loc` 方法来分行分列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前 sheet
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)

    # 分行分列
    # 例如：将第 2 行第 3 列到第 5 列的数据提取出来
    data = df.iloc[1, 2:5].tolist()
    print(data)

在这个示例中，我们遍历了 Excel 文件中的每个 sheet，然后使用 `iloc` 方法提取了第 2 行第 3 列到第 5 列的数据，并将它们转换为了一个列表。你可以根据自己的需求进行修改。

pandas读取excel多个sheet并提取分行分列里面数据

好的，你可以使用 pandas 中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的多个 sheet，然后使用 `iloc` 或 `loc` 方法来提取分行分列里面的数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前 sheet
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)

    # 分行分列
    # 例如：提取第 2 行第 3 列到第 5 列的数据
    data = df.iloc[1, 2:5].tolist()
    print(data)

在这个示例中，我们遍历了 Excel 文件中的每个 sheet，然后使用 `iloc` 方法提取了第 2 行第 3 列到第 5 列的数据，并将它们转换为了一个列表。你可以根据自己的需求进行修改。