ES 增加索引和字段命令

要在 Elasticsearch 中增加一个索引，可以使用以下命令：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 1
  }
}

此命令将创建一个名为 `my_index` 的新索引，并指定了该索引需要的分片数和副本数。

要在 Elasticsearch 中增加一个字段，可以使用以下命令：

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "new_field": {
      "type": "text"
    }
  }
}

此命令将在 `my_index` 索引中增加一个名为 `new_field` 的新字段，并指定了该字段的数据类型为文本类型。注意，如果索引已存在，则应该使用 `_mapping` API 来增加字段。

相关问题

ElasticSearch减少索引的字段数据和索引大小

ElasticSearch能够支持的索引字段数量和索引大小是有限制的，如果索引的字段数量或索引大小过大，会影响搜索性能。因此，减少索引的字段数据和索引大小是非常重要的。

以下是一些减少索引的字段数据和索引大小的方法：

1. 选择合适的字段进行索引：只对必要的字段进行索引，可以减少索引的大小和搜索的时间。不需要搜索的字段可以不进行索引，以减少索引的大小。

2. 优化字段的数据类型：ElasticSearch支持多种数据类型，不同的数据类型会对索引的大小有影响。优化字段的数据类型，可以减少索引的大小。例如，使用整数类型代替字符串类型可以减少索引的大小。

3. 索引数据的分片：将索引数据分成多个分片，可以减少单个分片的大小，从而提高搜索性能。同时，将分片存储在多个节点上，可以提高数据的可靠性和可用性。

4. 压缩索引数据：ElasticSearch支持在索引和搜索时使用数据压缩。压缩可以减少磁盘和网络带宽的使用，从而提高性能。

5. 关闭不必要的索引功能：ElasticSearch支持多种索引功能，例如，停用分析器、停用自动补全等功能可以减少索引的大小和搜索的时间。

综上所述，减少索引的字段数据和索引大小是非常重要的，可以提高搜索性能。以上是一些减少索引的字段数据和索引大小的方法，希望对您有所帮助。

如何给es中某索引增加字段

你可以通过以下步骤给ES中的某个索引增加字段：

1. 在Kibana中打开Dev Tools控制台。
2. 使用PUT命令指定索引名和新字段名，并在请求体中定义该字段的属性和类型。例如，以下命令将向名为my_index的索引中添加一个名为new_field的文本字段：

PUT my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "new_field": {
      "type": "text"
    }
  }
}

3. 执行该命令后，您可以使用GET命令检查索引是否成功添加了新字段：

GET my_index/_mapping

注意：如果您的索引已经包含数据，则添加新字段可能会导致数据丢失或不一致，请谨慎操作。另外，如果您需要经常更新索引的映射，建议使用Index Templates来自动化该过程。