sql 怎么关联厂商价目表
时间: 2023-02-28 14:43:58 浏览: 56
SQL 语言中可以使用 `JOIN` 关键字来关联两个表,其中一个表可以是厂商价目表。通常,我们会根据两个表中有关联的列来进行关联,这些列称为关联字段。
例如,假设我们有一张名为 "vendors" 的表和一张名为 "pricelist" 的表。如果两个表都有一个名为 "vendor_id" 的列,我们可以通过以下语句关联这两个表:
```
SELECT *
FROM vendors
JOIN pricelist
ON vendors.vendor_id = pricelist.vendor_id;
```
这将返回包含两张表中所有列的结果,其中仅显示 "vendors.vendor_id" 和 "pricelist.vendor_id" 相等的行。
相关问题
flinksql 关联hive维表
flinksql可以通过内置的HiveCatalog来与Hive中的维表进行关联。下面是一个用于关联Hive维表的示例代码:
首先,需要在flink的环境中配置HiveCatalog,可以在flink的配置文件中添加如下配置:
```
catalogs.myhive.type=hive
catalogs.myhive.session-conf.dir=/path/to/hive-site.xml
```
然后在flinksql中创建HiveCatalog:
```
CREATE CATALOG myhive WITH (
'type'='hive',
'hive-conf-dir'='/path/to/hive-site.xml'
)
```
接下来,可以使用HiveCatalog创建表并将其与Hive中的维表关联:
```
CREATE TABLE mytable (
id BIGINT,
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector'='hive',
'table-name'='my_table',
'database-name'='my_database',
'hive-version'='3.1.2',
'hive-catalog'='myhive'
)
```
然后,可以使用FlinkSQL查询关联了Hive维表的数据:
```
SELECT t.id, t.name, v.address
FROM mytable AS t
LEFT JOIN hive_dimension AS v
ON t.id = v.id
```
在这个例子中,我们将Flink的表mytable与Hive中的维表hive_dimension进行了左连接操作,通过id字段进行关联,查询了id、name和address字段的数据。
以上就是使用flinksql关联Hive维表的基本步骤和示例代码。关联Hive维表可以让我们更方便地在flink中使用Hive中的数据进行分析和计算。
SQL 关联表的执行顺序
执行关联表查询时,SQL 引擎会按照以下顺序执行:
1. 执行 FROM 子句中的表,生成虚拟表 VT1。
2. 执行第一个 ON 子句的条件,VT1 中不符合条件的行将被过滤掉,生成虚拟表 VT2。
3. 如果还有更多的 ON 子句,重复步骤 2,使用 VT2 作为输入表,生成 VT3、VT4 等等,直到所有的 ON 子句都被处理完。
4. 如果有 WHERE 子句,执行 WHERE 子句,过滤掉不符合条件的行,生成虚拟表 VT5。
5. 如果有 GROUP BY 子句,按照 GROUP BY 子句中的列对 VT5 中的行进行分组,生成虚拟表 VT6。
6. 如果有 HAVING 子句,执行 HAVING 子句,过滤掉不符合条件的分组,生成虚拟表 VT7。
7. 如果有 SELECT 子句,计算 SELECT 子句中的表达式,生成虚拟表 VT8。
8. 如果有 ORDER BY 子句,按照 ORDER BY 子句中的列对 VT8 的行进行排序,生成虚拟表 VT9。
9. 如果有 LIMIT 子句,选取前 N 行,生成虚拟表 VT10。
最终,SQL 引擎将输出 VT10 中的行作为查询结果。