pip install spconv失败

如果你在安装 `spconv` 的时候遇到错误，可以尝试以下几个步骤：

1. 确认你的电脑已经安装了 CUDA 和 cuDNN。`spconv` 是基于CUDA的，需要这些库的支持。你可以在 NVIDIA 的官网上下载安装。

2. 确认你的电脑已经安装了 CMake。`spconv` 的安装需要 CMake 的支持。你可以在 CMake 的官网上下载安装。

3. 确认你的电脑已经安装了 PyTorch。`spconv` 是基于 PyTorch 的。你可以在 PyTorch 的官网上找到对应的安装方法。

4. 如果你使用的是 Windows 系统，可能会遇到一些问题。你可以尝试在 Visual Studio 中打开一个命令行窗口，然后执行 `pip install spconv` 命令。

如果上述步骤都没有解决问题，你可以尝试在 GitHub 上找到 `spconv` 的源码，并手动编译安装。