请用c++设计void heapify(Heap H,int i)函数。 该函数把以i为根的子树调整为最小堆。 已知结点i的左子树和右子树已经是最小堆。 其中堆H数据的每个元素是一个指针，该指针指向哈夫曼树的一个节点NTNode。

以下是用C语言设计的void heapify(Heap H,int i)函数：

typedef struct {
    NTNode *node;  // 每个元素是一个指针，指向哈夫曼树的一个节点NTNode
    int key;       // 可以根据实际情况定义key值，这里假设为节点的权值
} HeapNode;

typedef struct {
    HeapNode *nodes;  // 存储堆元素的数组
    int size;         // 堆的大小
    int capacity;     // 堆的容量
} Heap;

void heapify(Heap H, int i) {
    int smallest = i;
    int left = 2 * i + 1;
    int right = 2 * i + 2;
    if (left < H.size && H.nodes[left].key < H.nodes[smallest].key) {
        smallest = left;
    }
    if (right < H.size && H.nodes[right].key < H.nodes[smallest].key) {
        smallest = right;
    }
    if (smallest != i) {
        HeapNode temp = H.nodes[i];
        H.nodes[i] = H.nodes[smallest];
        H.nodes[smallest] = temp;
        heapify(H, smallest);
    }
}

这里使用了一个结构体HeapNode来存储堆元素，包括指向节点的指针和节点的权值。Heap结构体包含了一个HeapNode数组、堆的大小和容量。函数中的i参数表示要调整为最小堆的子树的根节点在堆中的下标。

在函数中，首先将根节点标记为最小值，然后分别比较左子节点和右子节点的权值，如果比根节点小，则更新smallest变量为该子节点的下标。最后，如果smallest变量不等于i，则交换i节点和smallest节点的值，并递归调用heapify函数以保证子树也是最小堆。