pacf()中的method参数

在Python中，pacf()是statsmodels库中的一个函数，用于计算时间序列数据的偏自相关系数（partial autocorrelation coefficients）。pacf()函数中的method参数表示计算偏自相关系数时使用的方法。

method参数有两种可选的值：ywm和ols。

- ywm（Yule-Walker estimation method）：使用Yule-Walker估计方法计算偏自相关系数。这种方法基于自相关函数和递归方程，可以得到精确的偏自相关系数估计值。但是，计算量比较大，速度相对较慢。

- ols（ordinary least squares method）：使用普通最小二乘法计算偏自相关系数。这种方法是一种更简单的方法，计算速度比较快，但是估计结果可能会有一些误差。

在大多数情况下，我们可以使用默认的method参数值ywm，因为它可以得到更精确的偏自相关系数估计值。但是，如果我们需要计算大量的偏自相关系数，可能需要使用method参数值为ols来提高计算速度。

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FutureWarning: The default method 'yw' can produce PACF values outside of the [-1,1] interval. After 0.13, the default will change tounadjusted Yule-Walker ('ywm'). You can use this method now by setting method='ywm'. FutureWarning, 以上报错是为什么，请问怎么解决

这个警告是由于statsmodels库在计算PACF（偏自相关函数）时使用了yw方法，并且该方法可能会导致PACF值超出[-1,1]的范围。 为了解决这个问题，您可以在调用PACF函数时将method参数设置为“ywm”，以使用未调整的Yule-Walker方法。例如：

from statsmodels.tsa.stattools import pacf
pacf_values = pacf(data, method='ywm')

这样设置之后，您就不会再收到这个警告了。