帮我写一段中轴线骨架提取的MATLAB代码

以下是中轴线骨架提取的MATLAB代码：

1. 首先，加载图像并将其转换为二进制图像。

img = imread('image.png'); % 读取图像
bw = im2bw(img, graythresh(img)); % 转换为二进制图像

2. 使用bwmorph函数对二进制图像进行骨架提取。

skel = bwmorph(bw, 'skel', Inf); % 使用bwmorph函数进行骨架提取

3. 对骨架进行细化。

skel = bwmorph(skel, 'thin', Inf); % 对骨架进行细化

4. 对细化后的骨架进行去除小的分支。

skel = bwareaopen(skel, 10); % 去除小的分支

5. 对骨架进行填补空洞。

skel = imfill(skel, 'holes'); % 填补空洞

6. 对骨架进行边缘检测。

edge_skel = edge(skel); % 对骨架进行边缘检测

7. 最后，显示骨架提取的结果。

imshow(edge_skel); % 显示骨架提取的结果

这是一个基本的中轴线骨架提取的MATLAB代码，可以根据实际需求进行调整和优化。

相关问题

MATLAB中轴变换求图像骨架测试代码

以下是MATLAB中用轴变换求图像骨架的示例代码：

% 读取二值图像
im = imread('binary_image.png');
% 执行轴变换
skel = bwmorph(im, 'skel', Inf);
% 显示结果
imshow(skel);

以上代码中，`im`是读取的二值图像，`bwmorph`函数中的第二个参数`'skel'`表示执行轴变换操作，第三个参数`Inf`表示对图像进行无限次迭代，最终得到骨架。`skel`是轴变换后得到的图像骨架，使用`imshow`函数显示结果。

注意：该代码仅适用于二值图像，如果需要处理灰度图像或彩色图像，需要先进行二值化处理。

matlab的骨架提取的算法分析

Matlab中的骨架提取操作也是一种图像形态学操作，通常用于图像处理中的特征提取和分析。骨架提取操作可以通过对二值图像进行多次腐蚀和膨胀操作，得到图像中的中轴线或骨架。

具体的算法步骤如下：
1. 将原始图像进行二值化处理，得到一个二值图像。
2. 对二值图像进行腐蚀操作，得到一个新的二值图像。
3. 对新的二值图像进行膨胀操作，得到一个新的二值图像。
4. 将新的二值图像与原始二值图像进行逐像素的取反操作，得到一个新的二值图像。
5. 重复步骤2~4，直到得到一个无法再进行腐蚀和膨胀操作的二值图像，即为骨架图像。

Matlab中可以使用bwmorph函数进行骨架提取操作，其语法为：
skel = bwmorph(img, 'skel', inf)
其中，img为原始二值图像，'skel'表示进行骨架提取操作，inf表示进行无限次腐蚀和膨胀操作，skel为得到的骨架图像。