r语言dplyr::do

在R语言中，dplyr包提供了`do()`函数，用于在数据框中执行自定义的操作。`do()`函数可以接受一个函数或者一个匿名函数作为参数，然后将其应用于数据框的每个分组。这个函数可以用于实现一些复杂的计算或者数据处理操作。

举个例子，假设我们有一个数据框`df`，其中包含了学生的姓名、性别和成绩。我们可以使用`do()`函数计算每个性别的平均成绩。

library(dplyr)

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"),
  gender = c("Female", "Male", "Male", "Male", "Female"),
  score = c(80, 75, 90, 85, 95)
)

result <- df %>%
  group_by(gender) %>%
  do(avg_score = mean(.$score))

print(result)

运行上述代码后，你将得到一个新的数据框`result`，其中包含了每个性别的平均成绩。

注意，在dplyr 1.0.0版本以后，`do()`函数已经被废弃，推荐使用更加灵活的`summarize()`函数代替。`summarize()`函数可以实现类似的功能，但是语法更加直观。以上面的例子为例，可以使用`summarize()`函数来计算每个性别的平均成绩：

result <- df %>%
  group_by(gender) %>%
  summarize(avg_score = mean(score))

print(result)

希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。