yolov5舰船识别 改进

根据提供的引用内容，可以得知该论文是对YOLOv5算法在SAR图像舰船目标检测方面的改进。改进后的算法在测试集上的舰船目标检测结果表现良好，能够有效地检测出复杂背景下靠岸舰船和深海稀疏分布的小目标。实验采用的数据集为国内公开的SSDD（SAR Ship Detection Dataset），该数据集具有多种极化模式、多种分辨率、海面上和靠岸等舰船场景，能够有效验证模型的鲁棒性。