基于灰狼算法的otsu图像多阈值分割-附代码

OSU图像多阈值分割是一种常用的图像分割方法，在数字图像处理中有很广泛的应用。而基于灰狼算法的OSU图像多阈值分割是对传统OSU方法的一种改进，它采用灰狼算法寻优多个阈值，从而得到更精确的分割效果。

灰狼算法是一种基于自然界中灰狼群体求解问题的算法，灵感来源于灰狼个体之间的捕猎行为。该算法具有较快的收敛速度和较高的精度，在图像处理中有很多应用。在本算法中，灰狼算法主要用来对多个阈值进行优化，以使图像在多个阈值下的信息熵达到最小。该算法通过不断更新灰狼个体的位置，寻找最优解，最终得到一组多个阈值，从而实现多阈值分割。

本文提供了基于MATLAB实现的基于灰狼算法的OSU图像多阈值分割代码。该代码先对原始图像进行直方图统计，并通过OSU算法确定初值阈值。然后使用灰狼算法对多个阈值进行优化，得到最优阈值，最后对分割图像进行显示和保存。

总之，基于灰狼算法的OSU图像多阈值分割算法是一种有前景的图像分割方法，可应用于各种数字图像处理中，具有良好的分割效果和精度。