cmakelist通过vcpkg引入opencv库的流程

使用vcpkg引入OpenCV库的流程如下：

1. 安装vcpkg

首先，需要从vcpkg的GitHub仓库下载vcpkg的最新版本，并在本地安装vcpkg。具体安装步骤可以参考vcpkg的官方文档。

2. 安装OpenCV库

安装OpenCV库需要使用vcpkg的install命令，具体命令如下：

vcpkg install opencv:x64-windows

其中，opencv为库名，x64-windows为目标平台。

3. 添加cmakelist.txt中OpenCV的配置

在cmakelist.txt中添加如下代码：

find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS})

这段代码的作用是使用CMake的find_package命令查找OpenCV库，并将库的头文件目录添加到include_directories中，将库文件添加到target_link_libraries中。

4. 生成项目文件

使用CMake生成项目文件，即可在项目中使用OpenCV库了。

以上就是使用vcpkg引入OpenCV库的流程。需要注意的是，vcpkg只能在支持CMake的开发环境中使用，例如Visual Studio、CLion等。

相关问题

vcpkg 安装 opencv cuda

以下是在Windows上使用vcpkg安装OpenCV和CUDA的步骤：

1. 首先，确保您已经安装了vcpkg。如果没有安装，请按照以下步骤进行安装：
- 打开命令提示符或PowerShell。
- 运行以下命令来克隆vcpkg存储库：

     git clone https://github.com/microsoft/vcpkg.git

- 进入vcpkg目录：

     cd vcpkg

- 运行以下命令来自动安装vcpkg：

     .\bootstrap-vcpkg.bat

- 安装完成后，将vcpkg添加到系统路径中：

     .\vcpkg integrate install

2. 安装OpenCV和CUDA模块：
- 打开命令提示符或PowerShell。
- 运行以下命令来安装OpenCV和CUDA模块：

     vcpkg install opencv4[core,cuda]:x64-windows

3. 配置CMake文件和vcpkg：
- 打开CMakeLists.txt文件，并添加以下行来指定使用vcpkg安装的OpenCV和CUDA库：

     set(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE <vcpkg-root>/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake)

其中，`<vcpkg-root>`是vcpkg存储库的根目录路径。
- 使用CMake生成项目文件并进行配置。

请注意，上述步骤假设您已经在Windows上成功安装了vcpkg，并且已经配置好了CMake文件。如果您遇到任何问题，请参考vcpkg的官方文档或寻求相关支持。

vcpkg opencv clion

vcpkg是一个用于C++库的包管理工具，通过vcpkg可以方便地安装、管理和使用各种C++库。在CLion中使用vcpkg安装OpenCV并使用CMake构建工具调用OpenCV的环境配置过程如下：

1. 首先，克隆vcpkg的GitHub仓库：
git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git

2. 进入vcpkg目录，执行以下命令进行构建：
.\vcpkg\bootstrap-vcpkg.bat

3. 安装OpenCV库，执行以下命令：
.\vcpkg\vcpkg install opencv

4. 在CLion中创建一个C++项目，并在CMakeLists.txt文件中添加以下内容：
find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries(your_project_name ${OpenCV_LIBS})

5. 创建一个源代码文件，例如main.cpp，编写以下代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat image = imread("F:\\pics\\mine\\tx.jpg");
namedWindow("test", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("test", image);
waitKey(0);
return 0;
}

在以上过程中，vcpkg用于安装OpenCV库，CMake用于构建项目并链接OpenCV库，CLion作为集成开发环境用于编写和运行代码。