基于v4l2摄像头的图片采集

时间: 2023-06-02 20:07:58 浏览: 91
好的,我可以回答这个问题。基于v4l2摄像头的图片采集是一种常见的图像采集方式。v4l2是Linux内核中的一种视频设备驱动程序接口,它提供了对摄像头等视频设备的控制和访问。通过使用v4l2接口,可以在Linux系统下对摄像头进行图像采集,得到原始图像数据。这些数据可以用于各种图像处理应用,比如图像识别、视频监控等。希望我的回答能满足您的需求。
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基于v4l2摄像头的图片采集代码

以下是一个基于v4l2摄像头的图片采集的示例代码,仅供参考: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/mman.h> #include <sys/ioctl.h> #include <linux/videodev2.h> #define WIDTH 640 #define HEIGHT 480 #define BUFFER_COUNT 4 struct buffer { void *start; size_t length; }; int main(int argc, char *argv[]) { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers reqbuf; struct v4l2_buffer buf; enum v4l2_buf_type type; struct buffer *buffers; unsigned char *image; int i, j; // 打开摄像头设备文件 fd = open("/dev/video0", O_RDWR); if (fd < 0) { perror("open"); return -1; } // 查询摄像头设备信息 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 设置摄像头格式 memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = WIDTH; fmt.fmt.pix.height = HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 分配摄像头缓冲区 memset(&reqbuf, 0, sizeof(reqbuf)); reqbuf.count = BUFFER_COUNT; reqbuf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; reqbuf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &reqbuf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 映射摄像头缓冲区 buffers = calloc(reqbuf.count, sizeof(*buffers)); for (i = 0; i < reqbuf.count; i++) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } buffers[i].length = buf.length; buffers[i].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[i].start == MAP_FAILED) { perror("mmap"); return -1; } } // 启动摄像头采集 for (i = 0; i < reqbuf.count; i++) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } } type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 采集图像数据 buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } image = buffers[buf.index].start; // 处理图像数据 // TODO: 在这里进行图像处理,例如图像增强、降噪、裁剪等 // 保存图像数据到文件 FILE *fp = fopen("image.raw", "wb"); fwrite(image, 1, WIDTH * HEIGHT * 2, fp); fclose(fp); // 停止摄像头采集 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 释放缓冲区 for (i = 0; i < reqbuf.count; i++) { munmap(buffers[i].start, buffers[i].length); } free(buffers); // 关闭摄像头设备文件 close(fd); return 0; } ``` 该示例代码演示了如何基于v4l2摄像头采集图像数据,并将采集的数据保存为文件。需要注意的是,该示例代码中没有进行任何图像处理,具体的图像处理操作可以根据需要在代码中添加。同时,具体的设备文件路径和摄像头参数设置需要根据实际情况进行修改。

ubuntu V4L2摄像头采集图片 代码

以下是一个简单的示例代码,可以在Ubuntu上使用V4L2接口来捕获摄像头图像并保存为JPEG图片。 ```c++ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include <linux/videodev2.h> #include <jpeglib.h> #define VIDEO_DEVICE "/dev/video0" #define IMAGE_WIDTH 640 #define IMAGE_HEIGHT 480 #define IMAGE_QUALITY 80 int main(int argc, char **argv) { int fd = open(VIDEO_DEVICE, O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Failed to open video device"); return 1; } struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { perror("Failed to query video device capabilities"); close(fd); return 1; } struct v4l2_format format; format.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; format.fmt.pix.width = IMAGE_WIDTH; format.fmt.pix.height = IMAGE_HEIGHT; format.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_MJPEG; format.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_NONE; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &format) == -1) { perror("Failed to set video device format"); close(fd); return 1; } struct v4l2_requestbuffers reqbuf; reqbuf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; reqbuf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; reqbuf.count = 1; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &reqbuf) == -1) { perror("Failed to request video device buffers"); close(fd); return 1; } struct v4l2_buffer buffer; buffer.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buffer.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buffer.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buffer) == -1) { perror("Failed to query video device buffer"); close(fd); return 1; } void *mem = mmap(NULL, buffer.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buffer.m.offset); if (mem == MAP_FAILED) { perror("Failed to map video device buffer"); close(fd); return 1; } if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &buffer.type) == -1) { perror("Failed to start video device stream"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } struct jpeg_compress_struct cinfo; struct jpeg_error_mgr jerr; unsigned char *jpeg_data; unsigned long jpeg_size; cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr); jpeg_create_compress(&cinfo); jpeg_mem_dest(&cinfo, &jpeg_data, &jpeg_size); cinfo.image_width = IMAGE_WIDTH; cinfo.image_height = IMAGE_HEIGHT; cinfo.input_components = 3; cinfo.in_color_space = JCS_RGB; jpeg_set_defaults(&cinfo); jpeg_set_quality(&cinfo, IMAGE_QUALITY, true); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buffer) == -1) { perror("Failed to queue video device buffer"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buffer) == -1) { perror("Failed to dequeue video device buffer"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } jpeg_start_compress(&cinfo, true); JSAMPROW row_pointer[1]; for (int y = 0; y < IMAGE_HEIGHT; y++) { row_pointer[0] = (JSAMPROW)((unsigned char *)mem + y * buffer.bytesused); jpeg_write_scanlines(&cinfo, row_pointer, 1); } jpeg_finish_compress(&cinfo); FILE *fp = fopen("image.jpg", "wb"); if (fp == NULL) { perror("Failed to open image file"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } fwrite(jpeg_data, jpeg_size, 1, fp); fclose(fp); jpeg_destroy_compress(&cinfo); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 0; } ``` 注意:这个示例代码仅仅是一个基础的例子,实际使用时需要考虑更多的情况,例如错误处理、缓冲区管理、图像分辨率、图像格式、图像质量等。此外,还需要安装libjpeg库,否则会编译错误。
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