读取电力价格预测数据xlsx文件，数据常规检查，检查时间序列是否完整，检查数据有无缺失值、重复指、异常值

好的，这个问题需要用到一些Python的库来实现数据读取和检查。以下是一个简单的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
data = pd.read_excel('电力价格预测数据.xlsx')

# 检查时间序列是否完整
if pd.date_range(start=data['时间'].min(), end=data['时间'].max()).difference(data['时间']).empty:
    print('时间序列完整')
else:
    print('时间序列不完整')

# 检查数据有无缺失值
if data.isnull().sum().sum() == 0:
    print('数据无缺失值')
else:
    print('数据有缺失值')

# 检查数据有无重复值
if data.duplicated().sum() == 0:
    print('数据无重复值')
else:
    print('数据有重复值')

# 检查数据有无异常值，根据实际情况进行检查

需要注意的是，这个示例代码只是一个简单的实现，具体检查方法和检查标准需要根据实际情况进行调整。