【数字图像处理】边缘检测与图像分割

数字图像处理中的边缘检测和图像分割是两个非常重要的技术。

边缘检测的目的是找到图像中的物体边缘或轮廓，它是许多图像处理、计算机视觉和图形学应用的基础。在边缘检测中，我们通常会使用一些算子（如Sobel算子、Canny算子等）来寻找像素值变化比较剧烈的地方，从而找到物体的轮廓。

图像分割则是将一个图像划分为若干个不同的区域，每个区域具有类似的特征或属性。图像分割可以用于目标检测、图像识别、医学图像分析等应用中。在图像分割中，我们通常会使用一些聚类算法（如K-means算法、Mean-shift算法等）或分水岭算法来将图像中的像素进行分组。

边缘检测和图像分割通常是互相配合使用的，比如在图像分割中，我们可以先进行边缘检测，然后将图像分割成若干个区域。